В статье на примере Еврейской автономной области (ЕАО) предложен практический механизм интеграции современных эконометрических моделей прогнозирования — модели векторной авторегрессии (VAR) для инфляции и оценки разрыва выпуска на основе фильтра Ходрика-Прескотта — в систему индикативного планирования региона. Проведен сравнительный анализ точности прогнозов, полученных с помощью эконометрических моделей, и официальных плановых показателей. Показано, что использование VAR-модели позволяет снизить ошибку прогноза индекса потребительских цен в 4 раза по сравнению с традиционными методами. На основе оценки отклонения фактического объёма производства от его потенциального уровня (+2.3% в 2023 г.) сформулированы рекомендации по корректировке инвестиционной и бюджетной политики региона в сторону сдерживания инфляционных рисков и сокращения текущих расходов. Разработанная методика позволяет повысить адаптивность и эффективность индикативного планирования, обеспечивая переход от реактивного к проактивному управлению региональной экономикой на основе данных. Рекомендации, сформулированные в статье, носят исключительно исследовательский характер и не предполагают какого-либо вмешательства в процесс принятия решений региональными органами власти со стороны авторов. Настоящая статья отражает личную позицию авторов. Содержание и результаты данного исследования не следует рассматривать, в том числе цитировать в каких-либо изданиях, как официальную позицию Банка России или указание на официальную политику или решения регулятора. Любые ошибки в данном материале являются исключительно авторскими. Все права защищены. Воспроизведение представленных материалов допускается только с разрешения автора.