JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT 2782-4586 2949-1851 109998 10.26118/2782-4586.2025.76.95.006 Научные статьи SCIENTIFIC ARTICLES Научные статьи Agent-based modeling of the digital economy and sustainable development Агентное моделирование цифровой экономики и устойчивое развитие Симонян Артур Арсенович Simonyan Artur Arsenovich Агентное моделирование цифровой экономики и устойчивое развитие Москва Россия Agent-based modeling of the digital economy and sustainable development Moscow Russian Federation 18 12 2025 18 12 2025 10 184 189 12 12 2025 https://zhpi.ru/en/nauka/article/109998/view

Цифровая экономика, которая характеризуется доступностью данных о транзакциях между экономическими агентами, создаёт новые возможности для достижения целей устойчивого развития. Традиционные модели, основанные на анализе агрегированных данных, часто оказываются неадекватны для анализа нелинейной, стохастической, гетерогенной и быстро эволюционирующей цифровой экономики. Эта статья является первым этапом описания методологии построения агент-ориентированных моделей на основе транзакционных данных для решения фундаментальной проблемы валидации моделей. Данные о транзакциях в цифровой экономике используются для идентификации внутренних параметров агентов модели. Приоритетным является сбор данных о транзакциях из блокчейн-экономик, хотя описываются и другие источники данных. Построенная на основе таких данных агент-ориентированная модель используется для синтеза управляющих воздействий для целей устойчивого развития.

The digital economy, which is characterized by the availability of data on transactions between economic agents, creates new opportunities for achieving sustainable development goals. Traditional models based on the analysis of aggregated data are often inadequate for analyzing the nonlinear, stochastic, heterogeneous and rapidly evolving digital economy. This article is the first step in describing a methodology for constructing agent-based models based on transaction data to address the fundamental problem of model validation. Transaction data in the digital economy is used to identify the internal parameters of model agents. Priority is given to collecting transaction data from blockchain economies, although other data sources are also described. The agent-based model built on such data is used to synthesize control actions for sustainable development goals.

 агент-ориентированное моделирование АОМ цифровая экономика устойчивое развитие agent-based modeling ABM digital economy sustainable development

United Nations. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development: Resolution adopted by the General Assembly / United Nations. — 2015. United Nations. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development: Resolution adopted by the General Assembly / United Nations. — 2015. OECD. Digital Economy Outlook 2020 / OECD Publishing. — 2020. OECD. Digital Economy Outlook 2020 / OECD Publishing. — 2020. Tesfatsion, L. Agent-Based Computational Economics: A Constructive Approach to Economic Theory / L. Tesfatsion // Handbook of Computational Economics. — 2006. — Vol. 2. — P. 831–880. Tesfatsion, L. Agent-Based Computational Economics: A Constructive Approach to Economic Theory / L. Tesfatsion // Handbook of Computational Economics. — 2006. — Vol. 2. — P. 831–880. Epstein, J.M. Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up / J.M. Epstein, R.L. Axtell. — 1996. Epstein, J.M. Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up / J.M. Epstein, R.L. Axtell. — 1996. Иган, Г. Город перестановок / Г. Иган // Лаборатория фантастики: сайт. — URL: https://fantlab.ru/work49736 (дата обращения: 07.09.2025). Igan, G. Gorod perestanovok / G. Igan // Laboratoriya fantastiki: sayt. — URL: https://fantlab.ru/work49736 (data obrascheniya: 07.09.2025).