JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT 2782-4586 2949-1851 110106 10.26118/2782-4586.2025.77.35.014 Научные статьи SCIENTIFIC ARTICLES Научные статьи Prospects of using predictive analytics in enterprise business process management Перспективы применения предиктивной аналитики в управлении бизнес-процессами предприятия Косенчук Ольга Виталиевна Kosenchuk Ol'ga Vitalievna oliakos55@yandex.ru Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина" (ФГБОУ ВО Омский ГАУ) Омск Россия Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Omsk State Agrarian University" (FSBEI HE Omsk SAU) Omsk Russian Federation 18 12 2025 18 12 2025 10 248 256 14 12 2025 https://zhpi.ru/en/nauka/article/110106/view

В данной статье рассматриваются перспективы применения предиктивной аналитики в управлении бизнес–процессами предприятия. На первом этапе проведен обзор современной научной литературы, посвященной методам предиктивной аналитики и ее роли в оптимизации бизнес–процессов. В работе представлена авторская классификация бизнес–процессов для разработки интеграционной модели с предиктивной аналитикой на примере молочного скотоводства. Особое внимание уделено преимуществам ее применения: увеличению операционной эффективности, снижению издержек, повышению качества продукции и принятию обоснованных управленческих решений на основе прогнозов. Вместе с тем, автором выделены ограничения и проблемы, связанных с внедрением предиктивных моделей, включая необходимость качественных данных, сложность интеграции с существующими системами и потребность в квалифицированных специалистах. Таким образом, статья демонстрирует, что предиктивная аналитика обладает значительным потенциалом для трансформации управления бизнес–процессами в различных отраслях, предоставляя путь к более гибкому и адаптивному управлению предприятием.

This article discusses the prospects for the use of predictive analytics in the management of business processes of an enterprise. At the first stage, a review of modern scientific literature devoted to predictive analytics methods and its role in optimizing business processes was conducted. The paper presents the author's classification of business processes for the development of an integration model with predictive analytics using the example of dairy cattle breeding. Special attention is paid to the advantages of its application: increasing operational efficiency, reducing costs, improving product quality and making informed management decisions based on forecasts. At the same time, the author highlights the limitations and problems associated with the implementation of predictive models, including the need for high-quality data, the complexity of integration with existing systems, and the need for qualified specialists. Thus, the article demonstrates that predictive analytics has significant potential to transform business process management in various industries, providing a path to more flexible and adaptive enterprise management.

 бизнес-процессы предиктивная аналитика оптимизация сельское хозяйство эффективность business processes predictive analytics optimization agriculture efficiency

Акимова, А. А. Основные компоненты разработки предиктивной аналитики данных / А. А. Акимова // Молодёжный вестник Новороссийского филиала Белгородского государственного технологического университета им. В. Г. Шухова. – 2022. – Т. 2, № 3(7). – С. 64-67. – DOI 10.51639/2713-0576_2022_2_3_64. – EDN YIPXKF. Akimova, A. A. Osnovnye komponenty razrabotki prediktivnoy analitiki dannyh / A. A. Akimova // Molodezhnyy vestnik Novorossiyskogo filiala Belgorodskogo gosudarstvennogo tehnologicheskogo universiteta im. V. G. Shuhova. – 2022. – T. 2, № 3(7). – S. 64-67. – DOI 10.51639/2713-0576_2022_2_3_64. – EDN YIPXKF. Васильева, Н. В. Предиктивная аналитика как важнейшая ступень в иерархии аналитического процесса / Н. В. Васильева, Л. А. Селиванова // Журнал правовых и экономических исследований. – 2021. – № 4. – С. 159-162. – DOI 10.26163/GIEF.2021.61.13.023. – EDN CXTBZN. Vasil'eva, N. V. Prediktivnaya analitika kak vazhneyshaya stupen' v ierarhii analiticheskogo processa / N. V. Vasil'eva, L. A. Selivanova // Zhurnal pravovyh i ekonomicheskih issledovaniy. – 2021. – № 4. – S. 159-162. – DOI 10.26163/GIEF.2021.61.13.023. – EDN CXTBZN. Воронин, Е. А. Использование технологий машинного обучения в управлении при оптимальном размещении и специализации сельскохозяйственного бизнеса / Е. А. Воронин, А. Г. Семкин // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2020. – № 8(65). – С. 17-22. – DOI 10.33938/208-17. – EDN HUXMIP. Voronin, E. A. Ispol'zovanie tehnologiy mashinnogo obucheniya v upravlenii pri optimal'nom razmeschenii i specializacii sel'skohozyaystvennogo biznesa / E. A. Voronin, A. G. Semkin // Ekonomika, trud, upravlenie v sel'skom hozyaystve. – 2020. – № 8(65). – S. 17-22. – DOI 10.33938/208-17. – EDN HUXMIP. Дубровский, В. Ж. Цели, задачи и принципы организации предиктивного анализа данных о деятельности промышленного предприятия / В. Ж. Дубровский, Н. В. Ибрагимова // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13, № 10-1. – С. 643-650. – DOI 10.34670/AR.2023.43.45.083. – EDN BOQEIG. Dubrovskiy, V. Zh. Celi, zadachi i principy organizacii prediktivnogo analiza dannyh o deyatel'nosti promyshlennogo predpriyatiya / V. Zh. Dubrovskiy, N. V. Ibragimova // Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra. – 2023. – T. 13, № 10-1. – S. 643-650. – DOI 10.34670/AR.2023.43.45.083. – EDN BOQEIG. Зарипова, Ч. И. Сквозные технологии в управлении рисками: применение предиктивной аналитики для минимизации производственных сбоев / Ч. И. Зарипова, С. М. Куценко // Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. – 2025. – № 2(36). – С. 194-196. – EDN EIRNXS. Zaripova, Ch. I. Skvoznye tehnologii v upravlenii riskami: primenenie prediktivnoy analitiki dlya minimizacii proizvodstvennyh sboev / Ch. I. Zaripova, S. M. Kucenko // Informacionnye tehnologii v stroitel'nyh, social'nyh i ekonomicheskih sistemah. – 2025. – № 2(36). – S. 194-196. – EDN EIRNXS. Использование информационно-аналитических систем в экономике и менеджменте АПК / К. В. Чернышева, А. П. Королькова, Н. В. Карпузова, С. И. Афанасьева // Техника и оборудование для села. – 2022. – № 1(295). – С. 43-48. – DOI 10.33267/2072-9642-2022-1-43-48. – EDN NISKIP. Ispol'zovanie informacionno-analiticheskih sistem v ekonomike i menedzhmente APK / K. V. Chernysheva, A. P. Korol'kova, N. V. Karpuzova, S. I. Afanas'eva // Tehnika i oborudovanie dlya sela. – 2022. – № 1(295). – S. 43-48. – DOI 10.33267/2072-9642-2022-1-43-48. – EDN NISKIP. Казаченко, К. В. Алгоритмы предиктивной аналитики для оценки и управления инновационными проектами / К. В. Казаченко // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 17, № 12(153). – С. 201-208. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.17.026. – EDN PLSZBQ. Kazachenko, K. V. Algoritmy prediktivnoy analitiki dlya ocenki i upravleniya innovacionnymi proektami / K. V. Kazachenko // Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. – 2024. – T. 17, № 12(153). – S. 201-208. – DOI 10.36871/ek.up.p.r.2024.12.17.026. – EDN PLSZBQ. Косенчук О.В. Цифровые технологии для эффективного ведения молочного и мясного агробизнеса // Продовольственная политика и безопасность. – 2024. – Том 11. – № 4. – doi: 10.18334/ppib.11.4.121606 Kosenchuk O.V. Cifrovye tehnologii dlya effektivnogo vedeniya molochnogo i myasnogo agrobiznesa // Prodovol'stvennaya politika i bezopasnost'. – 2024. – Tom 11. – № 4. – doi: 10.18334/ppib.11.4.121606 Косенчук О.В., Волкова И.А. Процессный подход к развитию инновационной деятельности в аграрном секторе // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – Том 15. – № 11. – doi: 10.18334/epp.15.11.123907 Kosenchuk O.V., Volkova I.A. Processnyy podhod k razvitiyu innovacionnoy deyatel'nosti v agrarnom sektore // Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo. – 2025. – Tom 15. – № 11. – doi: 10.18334/epp.15.11.123907 Кузовкова, Т. А. Значение методов предиктивной аналитики в экономике и управлении цифровыми компаниями / Т. А. Кузовкова, О. И. Шаравова // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. – 2021. – Т. 10, № 3. – С. 28-32. – EDN TKNTJA. Kuzovkova, T. A. Znachenie metodov prediktivnoy analitiki v ekonomike i upravlenii cifrovymi kompaniyami / T. A. Kuzovkova, O. I. Sharavova // Metodicheskie voprosy prepodavaniya infokommunikaciy v vysshey shkole. – 2021. – T. 10, № 3. – S. 28-32. – EDN TKNTJA. Кучковская, Н. В. Анализ эффективности использования предиктивной аналитики в моделировании жизненного цикла промышленных предприятий / Н. В. Кучковская // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. – 2025. – № 1. – С. 141-148. – EDN SYGROJ. Kuchkovskaya, N. V. Analiz effektivnosti ispol'zovaniya prediktivnoy analitiki v modelirovanii zhiznennogo cikla promyshlennyh predpriyatiy / N. V. Kuchkovskaya // Kuznechno-shtampovochnoe proizvodstvo. Obrabotka materialov davleniem. – 2025. – № 1. – S. 141-148. – EDN SYGROJ. Малова, Н. Н. Методологические вопросы анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии с использованием системного моделирования / Н. Н. Малова // Наука без границ. – 2020. – № 7(47). – С. 81-87. – EDN OKULRG. Malova, N. N. Metodologicheskie voprosy analiza i prognozirovaniya proizvodstva na sel'skohozyaystvennom predpriyatii s ispol'zovaniem sistemnogo modelirovaniya / N. N. Malova // Nauka bez granic. – 2020. – № 7(47). – S. 81-87. – EDN OKULRG. Малова, Н. Н. Методологические вопросы разработки комплекса моделей анализа и прогнозирования / Н. Н. Малова // Наука без границ. – 2020. – № 7(47). – С. 88-94. – EDN AOLQVT. Malova, N. N. Metodologicheskie voprosy razrabotki kompleksa modeley analiza i prognozirovaniya / N. N. Malova // Nauka bez granic. – 2020. – № 7(47). – S. 88-94. – EDN AOLQVT. Парфенова, В. Е. Интеллектуальный анализ временных рядов показателей аграрного производства / В. Е. Парфенова // Инновации. – 2020. – № 7(261). – С. 51-56. – DOI 10.26310/2071-3010.2020.261.7.008. – EDN NWOXYX. Parfenova, V. E. Intellektual'nyy analiz vremennyh ryadov pokazateley agrarnogo proizvodstva / V. E. Parfenova // Innovacii. – 2020. – № 7(261). – S. 51-56. – DOI 10.26310/2071-3010.2020.261.7.008. – EDN NWOXYX. Первун, О. Е. Прогнозная аналитика: анализ современного состояния и ее применение для принятия решений / О. Е. Первун // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. – 2024. – № 3(85). – С. 120-126. – EDN ISEHXZ. Pervun, O. E. Prognoznaya analitika: analiz sovremennogo sostoyaniya i ee primenenie dlya prinyatiya resheniy / O. E. Pervun // Uchenye zapiski Krymskogo inzhenerno-pedagogicheskogo universiteta. – 2024. – № 3(85). – S. 120-126. – EDN ISEHXZ. Пурыскина, В. А. Предиктивная аналитика как современный инструментарий развития бизнеса / В. А. Пурыскина // Учет и контроль. – 2025. – № 9. – С. 37-51. – DOI 10.36871/u.i.k.2025.09.01.005. – EDN NVYVPT. Puryskina, V. A. Prediktivnaya analitika kak sovremennyy instrumentariy razvitiya biznesa / V. A. Puryskina // Uchet i kontrol'. – 2025. – № 9. – S. 37-51. – DOI 10.36871/u.i.k.2025.09.01.005. – EDN NVYVPT. Терешина, В. В. Применение систем предиктивной аналитики и предикативного моделирования / В. В. Терешина // Инновационное развитие экономики. – 2022. – № 5(71). – С. 243-246. – DOI 10.51832/2223798420225243. – EDN FMEHQE. Tereshina, V. V. Primenenie sistem prediktivnoy analitiki i predikativnogo modelirovaniya / V. V. Tereshina // Innovacionnoe razvitie ekonomiki. – 2022. – № 5(71). – S. 243-246. – DOI 10.51832/2223798420225243. – EDN FMEHQE. Франциско, О. Ю. Применение методов имитационного моделирования в анализе бизнес-процессов АПК / О. Ю. Франциско, В. В. Осенний // Труды Кубанского государственного аграрного университета. – 2025. – № 117. – С. 28-33. – DOI 10.21515/1999-1703-117-28-33. – EDN SEKZOR. Francisko, O. Yu. Primenenie metodov imitacionnogo modelirovaniya v analize biznes-processov APK / O. Yu. Francisko, V. V. Osenniy // Trudy Kubanskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta. – 2025. – № 117. – S. 28-33. – DOI 10.21515/1999-1703-117-28-33. – EDN SEKZOR. Aro, Opeyemi. (2024). Predictive Analytics in Financial Management: Enhancing Decision-Making and Risk Management. International Journal of Research Publication and Reviews. 5. 2181-2194. 10.55248/gengpi.5.1024.2819. URL:https://www.researchgate.net/publication/385025548_Predictive_Analytics_in_Financial_Management_Enhancing_Decision-Making_and_Risk_Management (дата обращения 03.10.2025). Aro, Opeyemi. (2024). Predictive Analytics in Financial Management: Enhancing Decision-Making and Risk Management. International Journal of Research Publication and Reviews. 5. 2181-2194. 10.55248/gengpi.5.1024.2819. URL:https://www.researchgate.net/publication/385025548_Predictive_Analytics_in_Financial_Management_Enhancing_Decision-Making_and_Risk_Management (data obrascheniya 03.10.2025).