<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">110204</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/2782-4586.2025.68.51.020</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Artificial intelligence in economic risk management:  current trends and prospects</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Искусственный интеллект в управлении экономическими рисками: современные тенденции и перспективы</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Косенчук</surname>
       <given-names>Ольга Виталиевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kosenchuk</surname>
       <given-names>Ol'ga Vitalievna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>oliakos55@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Зинич</surname>
       <given-names>Любовь Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Zinich</surname>
       <given-names>Lyubov Vladimirovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования &quot;Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина&quot;  (ФГБОУ ВО Омский ГАУ)</institution>
     <city>Омск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education &quot;Omsk State Agrarian University&quot; (FSBEI HE Omsk SAU)</institution>
     <city>Omsk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Омский государственный аграрный университет им. А.Г. Столыпина</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Omsk State Agrarian University A. G. Stolypin</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-18T23:50:47+03:00">
    <day>18</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-18T23:50:47+03:00">
    <day>18</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>10</issue>
   <fpage>300</fpage>
   <lpage>310</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-15T00:00:00+03:00">
     <day>15</day>
     <month>12</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/110204/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/110204/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Современный мир характеризуется высоким уровнем неопределённости и риска, что вынуждает организации искать способы минимизации негативных воздействий внешних и внутренних факторов. Одной из наиболее эффективных технологий, позволяющей решать подобные задачи, является искусственный интеллект (ИИ). Он применяется для анализа больших объемов данных, прогнозирования событий и выработки рекомендаций по снижению экономических рисков. Особенно актуально использование данных технологий в агропромышленном комплексе, особенностью которого является комплексность и многомерность проявляемых рисков.   В исследовании рассматриваются направления использования технологий ИИ для выявления и снижения стратегических, финансовых, технических, регуляторных, социальных, кадровых и экологических рисков для предприятий АПК. Рассмотрены основные барьеры их внедрения. Предложенный системный подход к управлению экономическими рисками способствует повышению устойчивости, эффективности и адаптивности аграрного производства к динамично изменяющимся условиям, что является критически важным для устойчивого развития АПК в современных условиях.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The modern world is characterized by a high level of uncertainty and risk, which forces organizations to look for ways to minimize the negative effects of external and internal factors. One of the most effective technologies for solving such problems is artificial intelligence (AI). It is used to analyze large amounts of data, predict events, and make recommendations to reduce economic risks. The use of these technologies in the agro-industrial complex is especially relevant, the peculiarity of which is the complexity and multidimensionality of the risks involved.   The study examines the use of AI technologies to identify and reduce strategic, financial, technical, regulatory, social, personnel and environmental risks for agricultural enterprises. The main barriers to their implementation are considered. The proposed systematic approach to economic risk management helps to increase the sustainability, efficiency and adaptability of agricultural production to dynamically changing conditions, which is critically important for the sustainable development of agriculture in modern conditions.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>риски</kwd>
    <kwd>управление</kwd>
    <kwd>тенденции</kwd>
    <kwd>эффективность</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>risks</kwd>
    <kwd>management</kwd>
    <kwd>trends</kwd>
    <kwd>efficiency</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Адамчук, Н. Г. Экономические последствия внедрения искусственного интеллекта в мировую экономику / Н. Г. Адамчук // Страховое дело. – 2024. – № 1(370). – С. 18-20. – EDN XQGPOR. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60017119(дата обращения 21.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Adamchuk, N. G. Ekonomicheskie posledstviya vnedreniya iskusstvennogo intellekta v mirovuyu ekonomiku / N. G. Adamchuk // Strahovoe delo. – 2024. – № 1(370). – S. 18-20. – EDN XQGPOR. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=60017119(data obrascheniya 21.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев, В. Н. Риски развития искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России / В. Н. Алексеев, Ф. А. Зуев // Проблемы экономики и юридической практики. – 2023. – Т. 19, № 3. – С. 185-191. – EDN OXBLGD. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54181652(дата обращения 22.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Alekseev, V. N. Riski razvitiya iskusstvennogo intellekta v otdel'nyh otraslyah ekonomiki Rossii / V. N. Alekseev, F. A. Zuev // Problemy ekonomiki i yuridicheskoy praktiki. – 2023. – T. 19, № 3. – S. 185-191. – EDN OXBLGD. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54181652(data obrascheniya 22.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Багдасарян, Д. А. Оценка и регулирование последствий внедрения искусственного интеллекта в деятельность предприятий и организаций / Д. А. Багдасарян // Российский научный журнал &quot;Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований&quot;. – 2024. – № 3(15). – С. 180-186. – DOI 10.24412/1994-3776-2024-3-180-186. – EDN HMGCUP. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75209517(дата обращения 25.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bagdasaryan, D. A. Ocenka i regulirovanie posledstviy vnedreniya iskusstvennogo intellekta v deyatel'nost' predpriyatiy i organizaciy / D. A. Bagdasaryan // Rossiyskiy nauchnyy zhurnal &quot;Teleskop: zhurnal sociologicheskih i marketingovyh issledovaniy&quot;. – 2024. – № 3(15). – S. 180-186. – DOI 10.24412/1994-3776-2024-3-180-186. – EDN HMGCUP. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=75209517(data obrascheniya 25.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гаптуллин, Т. Д. Искусственный интеллект и его влияние на экономическую безопасность / Т. Д. Гаптуллин // Инновационное развитие экономики. – 2024. – № 4(82). – С. 51-54. – DOI 10.51832/222379842024451. – EDN XAPKAF. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80506901(дата обращения 21.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gaptullin, T. D. Iskusstvennyy intellekt i ego vliyanie na ekonomicheskuyu bezopasnost' / T. D. Gaptullin // Innovacionnoe razvitie ekonomiki. – 2024. – № 4(82). – S. 51-54. – DOI 10.51832/222379842024451. – EDN XAPKAF. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80506901(data obrascheniya 21.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Головкина, С. И. Риски и этические аспекты искусственного интеллекта / С. И. Головкина, Н. В. Валебникова, А. Д. Чупина // Российский экономический интернет-журнал. – 2023. – № 3. – EDN SPALXI. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54779570(дата обращения 01.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Golovkina, S. I. Riski i eticheskie aspekty iskusstvennogo intellekta / S. I. Golovkina, N. V. Valebnikova, A. D. Chupina // Rossiyskiy ekonomicheskiy internet-zhurnal. – 2023. – № 3. – EDN SPALXI. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54779570(data obrascheniya 01.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ермолина, Л. В. Использование новых технологий в управлении экономическими рисками / Л. В. Ермолина, А. С. Челноков // Экономика и предпринимательство. – 2025. – № 2(175). – С. 705-708. – DOI 10.34925/EIP.2025.175.2.127. – EDN XPGIPA.  URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80293881(дата обращения 01.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ermolina, L. V. Ispol'zovanie novyh tehnologiy v upravlenii ekonomicheskimi riskami / L. V. Ermolina, A. S. Chelnokov // Ekonomika i predprinimatel'stvo. – 2025. – № 2(175). – S. 705-708. – DOI 10.34925/EIP.2025.175.2.127. – EDN XPGIPA.  URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80293881(data obrascheniya 01.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Звягин, Л. С. Вопросы использования систем искусственного интеллекта и измерений в агропромышленном секторе и сфере экологии / Л. С. Звягин // Мягкие измерения и вычисления. – 2023. – Т. 63, № 2. – С. 105-116. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.02.008. – EDN GGPVFW. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50515690(дата обращения 21.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zvyagin, L. S. Voprosy ispol'zovaniya sistem iskusstvennogo intellekta i izmereniy v agropromyshlennom sektore i sfere ekologii / L. S. Zvyagin // Myagkie izmereniya i vychisleniya. – 2023. – T. 63, № 2. – S. 105-116. – DOI 10.36871/2618-9976.2023.02.008. – EDN GGPVFW. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=50515690(data obrascheniya 21.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Зинич, А. В. Цифровые решения предоставления и поиска рыночной информации для сельских товаропроизводителей / А. В. Зинич, О. В. Косенчук // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – Т. 12, № 4. – С. 2357-2368. – DOI 10.18334/vinec.12.4.116893. URL:https://1economic.ru/lib/116893?ysclid=mghlq9qg6k615871509(дата обращения 21.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zinich, A. V. Cifrovye resheniya predostavleniya i poiska rynochnoy informacii dlya sel'skih tovaroproizvoditeley / A. V. Zinich, O. V. Kosenchuk // Voprosy innovacionnoy ekonomiki. – 2022. – T. 12, № 4. – S. 2357-2368. – DOI 10.18334/vinec.12.4.116893. URL:https://1economic.ru/lib/116893?ysclid=mghlq9qg6k615871509(data obrascheniya 21.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Использование искусственного интеллекта для управления рисками / Т. В. Сафонова, М. Д. Муленко, Д. О. Лескова [и др.] // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2025. – № 1(53). – С. 146-152. – EDN UWJJFQ. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82539080(дата обращения 04.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ispol'zovanie iskusstvennogo intellekta dlya upravleniya riskami / T. V. Safonova, M. D. Mulenko, D. O. Leskova [i dr.] // Informacionnye tehnologii i sistemy: upravlenie, ekonomika, transport, pravo. – 2025. – № 1(53). – S. 146-152. – EDN UWJJFQ. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82539080(data obrascheniya 04.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Карабанова, О. В. Проблемы внедрения искусственного интеллекта в социально-экономические процессы и этическая оценка его распространения / О. В. Карабанова, П. А. Кузнецова, М. Д. Магомедов // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. – 2020. – № 2(24). – С. 64-70. – DOI 10.25688/2312-6647.2020.24.2.06. – EDN MUPXDM. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43154580(дата обращения 04.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karabanova, O. V. Problemy vnedreniya iskusstvennogo intellekta v social'no-ekonomicheskie processy i eticheskaya ocenka ego rasprostraneniya / O. V. Karabanova, P. A. Kuznecova, M. D. Magomedov // Vestnik MGPU. Seriya: Ekonomika. – 2020. – № 2(24). – S. 64-70. – DOI 10.25688/2312-6647.2020.24.2.06. – EDN MUPXDM. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43154580(data obrascheniya 04.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Качалов, Р. М. Феномен риска в условиях применения алгоритмов искусственного интеллекта / Р. М. Качалов, Ю. А. Слепцова // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. – 2023. – Т. 25, № 4. – С. 5-16. – DOI 10.15688/ek.jvolsu.2023.4.1. – EDN CNACNZ. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65116276(дата обращения 27.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kachalov, R. M. Fenomen riska v usloviyah primeneniya algoritmov iskusstvennogo intellekta / R. M. Kachalov, Yu. A. Slepcova // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika. – 2023. – T. 25, № 4. – S. 5-16. – DOI 10.15688/ek.jvolsu.2023.4.1. – EDN CNACNZ. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=65116276(data obrascheniya 27.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Киселев, А. С. Теоретико-правовой анализ рисков внедрения технологий, основанных на искусственном интеллекте, в социально-экономической сфере / А. С. Киселев // Вестник Томского государственного университета. Право. – 2025. – № 55. – С. 43-59. – DOI 10.17223/22253513/55/4. – EDN OWERAU. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80660625(дата обращения 27.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kiselev, A. S. Teoretiko-pravovoy analiz riskov vnedreniya tehnologiy, osnovannyh na iskusstvennom intellekte, v social'no-ekonomicheskoy sfere / A. S. Kiselev // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Pravo. – 2025. – № 55. – S. 43-59. – DOI 10.17223/22253513/55/4. – EDN OWERAU. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80660625(data obrascheniya 27.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Коржова, М. А. Управление рисками с применением современных технологий искусственного интеллекта / М. А. Коржова, О. В. Леонова // Интеллектуальные ресурсы - региональному развитию. – 2024. – № 3. – С. 120-123. – EDN DTDEVG. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80456557(дата обращения 04.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Korzhova, M. A. Upravlenie riskami s primeneniem sovremennyh tehnologiy iskusstvennogo intellekta / M. A. Korzhova, O. V. Leonova // Intellektual'nye resursy - regional'nomu razvitiyu. – 2024. – № 3. – S. 120-123. – EDN DTDEVG. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80456557(data obrascheniya 04.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Косенчук О.В. Цифровые технологии для эффективного ведения молочного и мясного агробизнеса // Продовольственная политика и безопасность. – 2024. – Том 11. – № 4. – doi: 10.18334/ppib.11.4.121606 URL:https://1economic.ru/lib/121606?ysclid=mghlqsmq55763144308(дата обращения 30.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kosenchuk O.V. Cifrovye tehnologii dlya effektivnogo vedeniya molochnogo i myasnogo agrobiznesa // Prodovol'stvennaya politika i bezopasnost'. – 2024. – Tom 11. – № 4. – doi: 10.18334/ppib.11.4.121606 URL:https://1economic.ru/lib/121606?ysclid=mghlqsmq55763144308(data obrascheniya 30.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Минаков, В. Ф. Цифровая трансформация принятия управленческих решений на базе искусственного интеллекта / В. Ф. Минаков, О. Ю. Дудко, П. Ю. Шепелев // Проблемы современной экономики. – 2023. – № 4(88). – С. 50-54. – EDN COQOAR. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=61757173(дата обращения 30.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Minakov, V. F. Cifrovaya transformaciya prinyatiya upravlencheskih resheniy na baze iskusstvennogo intellekta / V. F. Minakov, O. Yu. Dudko, P. Yu. Shepelev // Problemy sovremennoy ekonomiki. – 2023. – № 4(88). – S. 50-54. – EDN COQOAR. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=61757173(data obrascheniya 30.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Осовин, М. Н. Обоснование влияния алгоритмов искусственного интеллекта на повышение эффективности сельскохозяйственного производства / М. Н. Осовин // Островские чтения. – 2023. – № 1. – С. 165-169. – EDN MTLPGF. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54725061(дата обращения 04.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Osovin, M. N. Obosnovanie vliyaniya algoritmov iskusstvennogo intellekta na povyshenie effektivnosti sel'skohozyaystvennogo proizvodstva / M. N. Osovin // Ostrovskie chteniya. – 2023. – № 1. – S. 165-169. – EDN MTLPGF. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54725061(data obrascheniya 04.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Осовин, М. Н. Обоснование перспективных направлений использования алгоритмов искусственного интеллекта на предприятиях агропродовольственного комплекса России / М. Н. Осовин // Региональные агросистемы: экономика и социология. – 2024. – № 3. – С. 31-40. – EDN AQNWDA. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=69907267(дата обращения 30.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Osovin, M. N. Obosnovanie perspektivnyh napravleniy ispol'zovaniya algoritmov iskusstvennogo intellekta na predpriyatiyah agroprodovol'stvennogo kompleksa Rossii / M. N. Osovin // Regional'nye agrosistemy: ekonomika i sociologiya. – 2024. – № 3. – S. 31-40. – EDN AQNWDA. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=69907267(data obrascheniya 30.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Пешкова, Г. Ю. Искусственный интеллект - зона повышенного риска в эпоху смены технологического уклада / Г. Ю. Пешкова, А. В. Морозов // Финансовый менеджмент. – 2024. – № 12-2. – С. 486-496. – EDN KDMJKH. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80434878(дата обращения 30.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Peshkova, G. Yu. Iskusstvennyy intellekt - zona povyshennogo riska v epohu smeny tehnologicheskogo uklada / G. Yu. Peshkova, A. V. Morozov // Finansovyy menedzhment. – 2024. – № 12-2. – S. 486-496. – EDN KDMJKH. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=80434878(data obrascheniya 30.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Прямилова, В. С. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве / В. С. Прямилова, К. П. Горынин, А. Л. Куленцан // Сборник научных трудов вузов России &quot;Проблемы экономики, финансов и управления производством&quot;. – 2025. – № 56. – С. 52-56. – EDN LPCIOB. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82273917(дата обращения 01.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pryamilova, V. S. Iskusstvennyy intellekt v sel'skom hozyaystve / V. S. Pryamilova, K. P. Gorynin, A. L. Kulencan // Sbornik nauchnyh trudov vuzov Rossii &quot;Problemy ekonomiki, finansov i upravleniya proizvodstvom&quot;. – 2025. – № 56. – S. 52-56. – EDN LPCIOB. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82273917(data obrascheniya 01.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Романова, И. Н. Внедрение технологий искусственного интеллекта: анализ вероятных рисков и возможных угроз / И. Н. Романова // Материалы Ивановских чтений. – 2021. – № 4(35). – С. 15-18. – EDN TFXHSO. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49504211(дата обращения 21.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Romanova, I. N. Vnedrenie tehnologiy iskusstvennogo intellekta: analiz veroyatnyh riskov i vozmozhnyh ugroz / I. N. Romanova // Materialy Ivanovskih chteniy. – 2021. – № 4(35). – S. 15-18. – EDN TFXHSO. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49504211(data obrascheniya 21.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Стойка, М. С. Искусственный интеллект, управление рисками: какие методы и технологии искусственного интеллекта могут быть применены для анализа и прогнозирования рисков в бизнесе и финансах / М. С. Стойка, Е. В. Зенина // Известия Иссык-Кульского форума бухгалтеров и аудиторов стран Центральной Азии. – 2024. – № 3(46). – С. 99-104. – EDN DKOKBH. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=78634495(дата обращения 01.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Stoyka, M. S. Iskusstvennyy intellekt, upravlenie riskami: kakie metody i tehnologii iskusstvennogo intellekta mogut byt' primeneny dlya analiza i prognozirovaniya riskov v biznese i finansah / M. S. Stoyka, E. V. Zenina // Izvestiya Issyk-Kul'skogo foruma buhgalterov i auditorov stran Central'noy Azii. – 2024. – № 3(46). – S. 99-104. – EDN DKOKBH. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=78634495(data obrascheniya 01.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фархиева, С. А. Искусственный интеллект как фактор неопределённости и риска функционирования современных экономических систем / С. А. Фархиева, Г. Р. Гузаирова, М. Ю. Федотова // Дискуссия. – 2024. – № 12(133). – С. 27-32. – DOI 10.46320/2077-7639-2024-12-133-27-32. – EDN HDDSHQ. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82378214(дата обращения 30.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Farhieva, S. A. Iskusstvennyy intellekt kak faktor neopredelennosti i riska funkcionirovaniya sovremennyh ekonomicheskih sistem / S. A. Farhieva, G. R. Guzairova, M. Yu. Fedotova // Diskussiya. – 2024. – № 12(133). – S. 27-32. – DOI 10.46320/2077-7639-2024-12-133-27-32. – EDN HDDSHQ. URL:https://www.elibrary.ru/item.asp?id=82378214(data obrascheniya 30.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Amir E. Khandani, Adlar J. Kim, Andrew W. Lo, Consumer credit-risk models via machine-learning algorithms // Journal of Banking &amp; Finance, 2010, Vol. 34, Issue 11, P. 2767-2787, URL:https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2010.06.001(датаобращения 30.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Amir E. Khandani, Adlar J. Kim, Andrew W. Lo, Consumer credit-risk models via machine-learning algorithms // Journal of Banking &amp; Finance, 2010, Vol. 34, Issue 11, P. 2767-2787, URL:https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2010.06.001(dataobrascheniya 30.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Antonio Lanorte, Fortunato De Santis, Gabriele Nolè, Ileana Blanco, Rosa Viviana Loisi, Evelia Schettini, Giuliano Vox, Agricultural plastic waste spatial estimation by Landsat 8 satellite images // Computers and Electronics in Agriculture, 2017, Vol. 141, P. 35-45, URL:https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.07.003.  (датаобращения 01.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Antonio Lanorte, Fortunato De Santis, Gabriele Nolè, Ileana Blanco, Rosa Viviana Loisi, Evelia Schettini, Giuliano Vox, Agricultural plastic waste spatial estimation by Landsat 8 satellite images // Computers and Electronics in Agriculture, 2017, Vol. 141, P. 35-45, URL:https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.07.003.  (dataobrascheniya 01.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M. et al. AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds &amp; Machines 28, 689–707 (2018). URL:https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5(датаобращения 01.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M. et al. AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds &amp; Machines 28, 689–707 (2018). URL:https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5(dataobrascheniya 01.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B26">
    <label>26.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Goodfellow, I., Bengio, Y., &amp; Courville, A. Deep Learning. MITPres, 2016. URL:https://www.deeplearningbook.org(дата обращения 04.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Goodfellow, I., Bengio, Y., &amp; Courville, A. Deep Learning. MITPres, 2016. URL:https://www.deeplearningbook.org(data obrascheniya 04.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B27">
    <label>27.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sjaak Wolfert, Lan Ge, Cor Verdouw, Marc-Jeroen Bogaardt, Big Data in Smart Farming – A review // Agricultural Systems, 2017, Vol. 153, P. 69-80. URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308521X16303754?via%3Dihub#ab0010(дата обращения 01.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sjaak Wolfert, Lan Ge, Cor Verdouw, Marc-Jeroen Bogaardt, Big Data in Smart Farming – A review // Agricultural Systems, 2017, Vol. 153, P. 69-80. URL:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0308521X16303754?via%3Dihub#ab0010(data obrascheniya 01.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B28">
    <label>28.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sun, Z., He, Q., &amp; Jin, H. Machine learning-based financial risk prediction: a review // Jornal of Economic Dynamics &amp; Control, 2021. Vol. 129, Article 104151/ URL:https://doi.org/10.1016/j.jedc.2021.104151(дата обращения 04.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sun, Z., He, Q., &amp; Jin, H. Machine learning-based financial risk prediction: a review // Jornal of Economic Dynamics &amp; Control, 2021. Vol. 129, Article 104151/ URL:https://doi.org/10.1016/j.jedc.2021.104151(data obrascheniya 04.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
