<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">114292</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/2782-4586.2025.88.48.063</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Artificial intelligence in medicine: assessment by the medical community of the  economic and labor prospects of integration</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Искусственный интеллект в медицине: оценка медицинским сообществом экономических и трудовых перспектив интеграции</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3704-144X</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кантемирова</surname>
       <given-names>Мира Аслангериевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kantemirova</surname>
       <given-names>Mira Aslangerievna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Айсханов</surname>
       <given-names>Ислам Султанович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ayskhanov</surname>
       <given-names>Islam Sultanovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Жисхутова</surname>
       <given-names>Камила Зелимхановна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Zhiskhutova</surname>
       <given-names>Kamila Zelimhanovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Северо-Осетинская государственная медицинская академия</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">North Ossetian State Medical Academy</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Северо-Осетинская Государственная Медицинская Академия</institution>
     <city>Владикавказ</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">North Ossetian State Medical Academy</institution>
     <city>Vladikavkaz</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Северо-Осетинская Государственная Медицинская Академия</institution>
     <city>Владикавказ</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">North Ossetian State Medical Academy</institution>
     <city>Vladikavkaz</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-02T20:04:12+03:00">
    <day>02</day>
    <month>02</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-02-02T20:04:12+03:00">
    <day>02</day>
    <month>02</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <fpage>57</fpage>
   <lpage>62</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-02T00:00:00+03:00">
     <day>02</day>
     <month>02</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/114292/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/114292/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Актуальность исследования обусловлена стремительной цифровизацией здравоохранения и внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ), что кардинально меняет ландшафт медицинских профессий и требует анализа экономико-трудовых последствий. &#13;
Целью работы является оценка восприятия врачами и студентами-медиками влияния ИИ на содержание, организацию и экономику врачебного труда. &#13;
Задачи включали: определение уровня осведомленности о медицинском ИИ, выявление ожидаемых зон его позитивного и негативного воздействия, анализ прогнозов о трансформации компетенций и оценку готовности к переобучению. &#13;
Методология основана на кросс-секционном социологическом исследовании методом анонимного онлайн-анкетирования. Результаты опроса 150 респондентов (врачей и студентов старших курсов) показали высокую общую информированность (94-98%) при поверхностных знаниях, выраженные ожидания от автоматизации рутины (89%), доминирующие опасения, связанные с  ответственностью (68-73%), и высокую осознанную потребность в новых цифровых компетенциях (89-95%).</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The relevance of the study is due to the rapid digitalization of healthcare and the introduction of artificial intelligence (AI) technologies, which is radically changing the landscape of medical professions and requires an analysis of economic and labor consequences. &#13;
The purpose of the work is to assess the perception by doctors and medical students of the impact of AI on the content, organization and economics of medical work. &#13;
The objectives included: determining the level of awareness about medical AI, identifying expected areas of its positive and negative impact, analyzing forecasts about the transformation of competencies and assessing readiness for retraining. &#13;
The methodology is based on a cross-sectional sociological study using an anonymous online questionnaire. &#13;
The results of a survey of 250 respondents (doctors and senior students) showed high general awareness (94-98%) with superficial knowledge, high expectations from routine automation (89%), dominant concerns related to dehumanization and responsibility (68-73%), and a high conscious need for new digital competencies (89-95%).</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>врач</kwd>
    <kwd>экономика труда</kwd>
    <kwd>цифровая трансформация</kwd>
    <kwd>медицинское образование</kwd>
    <kwd>компетенции</kwd>
    <kwd>социологический опрос</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>physician</kwd>
    <kwd>labor economics</kwd>
    <kwd>digital transformation</kwd>
    <kwd>medical education</kwd>
    <kwd>competencies</kwd>
    <kwd>sociological survey</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">1. Кантемирова М. А., Хадарцев А. Ч., Хубаева А. А. Национальный проект «Кадры». Его реализация в регионах Северо-Кавказского Федерального округа // Journal Of Monetary Economics And Management. 2025. №. 2. С. 317-323. DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.78.45.097;</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">1. Kantemirova M. A., Hadarcev A. Ch., Hubaeva A. A. Nacional'nyy proekt «Kadry». Ego realizaciya v regionah Severo-Kavkazskogo Federal'nogo okruga // Journal Of Monetary Economics And Management. 2025. №. 2. S. 317-323. DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.78.45.097;</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хадарцев Аслан Черменович, Буклова Снежана Олеговна, Базоева Диана Эдуардовна, Хадарцев Ацамаз Черменович Совершенствование Коммуникативных Навыков В Виртуальной Медицинской Среде, Способы Развития Цифровизации В Медицине // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-kommunikativnyh-navykov-v-virtualnoy-meditsinskoy-srede-sposoby-razvitiya-tsifrovizatsii-v-meditsine</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hadarcev Aslan Chermenovich, Buklova Snezhana Olegovna, Bazoeva Diana Eduardovna, Hadarcev Acamaz Chermenovich Sovershenstvovanie Kommunikativnyh Navykov V Virtual'noy Medicinskoy Srede, Sposoby Razvitiya Cifrovizacii V Medicine // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-kommunikativnyh-navykov-v-virtualnoy-meditsinskoy-srede-sposoby-razvitiya-tsifrovizatsii-v-meditsine</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Grand View Research. Artificial Intelligence In Healthcare Market Size Report, 2024-2030. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-healthcare-market</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Grand View Research. Artificial Intelligence In Healthcare Market Size Report, 2024-2030. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-healthcare-market</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">McKinney, S.M., et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening // Nature. 2020. Vol. 577. P. 89–94.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">McKinney, S.M., et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening // Nature. 2020. Vol. 577. P. 89–94.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Распоряжение Правительства РФ от 19.08.2022 №2298-р «Об утверждении Концепции развития искусственного интеллекта в сфере здравоохранения до 2025 года».</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rasporyazhenie Pravitel'stva RF ot 19.08.2022 №2298-r «Ob utverzhdenii Koncepcii razvitiya iskusstvennogo intellekta v sfere zdravoohraneniya do 2025 goda».</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Wahl, B., et al. Artificial intelligence (AI) and global health: how can AI contribute to health in resource-poor settings? // BMJ Global Health. 2018. Vol. 3, № 4.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Wahl, B., et al. Artificial intelligence (AI) and global health: how can AI contribute to health in resource-poor settings? // BMJ Global Health. 2018. Vol. 3, № 4.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Решетников, А.В., Ермаков, Д.Н. Цифровая трансформация здравоохранения: социальные и трудовые аспекты // Социологические исследования. 2022. № 12. С. 70-81.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Reshetnikov, A.V., Ermakov, D.N. Cifrovaya transformaciya zdravoohraneniya: social'nye i trudovye aspekty // Sociologicheskie issledovaniya. 2022. № 12. S. 70-81.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Topol, E.J. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. – New York: Basic Books, 2019.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Topol, E.J. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. – New York: Basic Books, 2019.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Официальный сайт Министерства здравоохранения Российской Федерации. Раздел «Цифровая трансформация». URL: https://minzdrav.gov.ru/ministry/digital</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Oficial'nyy sayt Ministerstva zdravoohraneniya Rossiyskoy Federacii. Razdel «Cifrovaya transformaciya». URL: https://minzdrav.gov.ru/ministry/digital</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Скворцова В.И., Решетников А.В., Стародубов В.И. и др. Стратегические направления цифровой трансформации здравоохранения в Российской Федерации на период до 2030 года // Социальные аспекты здоровья населения. – 2021. – Т. 67, № 6. – С. 1–20</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Skvorcova V.I., Reshetnikov A.V., Starodubov V.I. i dr. Strategicheskie napravleniya cifrovoy transformacii zdravoohraneniya v Rossiyskoy Federacii na period do 2030 goda // Social'nye aspekty zdorov'ya naseleniya. – 2021. – T. 67, № 6. – S. 1–20</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Герасимова К.Б., Пилипенко Ю.Е. Правовые и этические проблемы внедрения искусственного интеллекта в медицину: обзор // Медицинское право. – 2023. – № 2. – С. 3–10.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gerasimova K.B., Pilipenko Yu.E. Pravovye i eticheskie problemy vnedreniya iskusstvennogo intellekta v medicinu: obzor // Medicinskoe pravo. – 2023. – № 2. – S. 3–10.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Капранова С.А., Корочкин И.М., Попов В.И. Отношение врачей к использованию систем искусственного интеллекта в клинической практике: результаты социологического исследования // Вестник РГМУ. – 2022. – № 6. – С. 112–118.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kapranova S.A., Korochkin I.M., Popov V.I. Otnoshenie vrachey k ispol'zovaniyu sistem iskusstvennogo intellekta v klinicheskoy praktike: rezul'taty sociologicheskogo issledovaniya // Vestnik RGMU. – 2022. – № 6. – S. 112–118.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
