В статье анализируются ключевые тенденции и направления внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в сфере здравоохранения. Основное внимание уделяется системному кризису доверия к ИИ, обусловленному несоответствием между динамичной, вероятностной природой ИИ-систем и традиционными статичными регуляторными подходами. В качестве решения авторы, опираясь на международный экспертный отчёт, предлагают эволюционную трансформацию модели управления, основанную на трёх взаимосвязанных принципах. Во-первых, это переход к адаптивному регулированию через «мягкое право» (руководящие принципы и стандарты), которое способно оперативно обновляться. Во-вторых, создание регуляторных «песочниц» (контролируемых сред для тестирования ИИ-решений в реальных условиях с временным ослаблением норм. В-третьих, внедрение систем постоянного пострегистрационного надзора за ИИ-алгоритмами на протяжении всего их жизненного цикла. Подчёркивается необходимость перехода от противостояния «регулятор-разработчик» к модели государственно-частного партнёрства, где бизнес выступает соразработчиком стандартов и поставщиком инфраструктуры. Делается вывод о важности роста цифровой грамотности среди медицинских работников и регуляторов, а также о необходимости международной гармонизации подходов для преодоления глобального «цифрового разрыва» в доступе к передовым медицинским технологиям ИИ.