Journal of Applied Research Journal of Applied Research Журнал прикладных исследований 2712-7516 2949-1878 114722 10.26118/5390.2025.74.82.025 ПЕДАГОГИКА. ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ. PEDAGOGY. PEDAGOGICAL SCIENCES. ПЕДАГОГИКА. ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ. Artificial Intelligence in the University Educational Process: Opportunities and Ethical Risks Искусственный интеллект в образовательном процессе вуза: возможности и этические риски Сулейбанова Маржан Умаровна Suleibanova Marzhan Umarovna Гадаборшева Зарина Исраиловна Gadaborsheva Zarina Israilovna Чеченский государственный университет им. А.А. Кадырова Kadyrov Chechen State University Чеченский государственный педагогический университет Chechen State Pedagogical University 21 02 2026 21 02 2026 233-238 11 02 2026 https://zhpi.ru/en/nauka/article/114722/view

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс вуза открывает широкие возможности для персонализации обучения, автоматизации рутинных задач, повышения вовлечённости студентов и улучшения качества образовательных услуг. Современные ИИ-инструменты позволяют разрабатывать адаптивные учебные траектории, обеспечивать мгновенную обратную связь, анализировать академическую успеваемость и прогнозировать риски отчисления. Однако наряду с преимуществами активное использование ИИ сопряжено с рядом этических рисков, включая нарушение конфиденциальности персональных данных, усиление цифрового неравенства, снижение критического мышления у обучающихся, а также вопросы авторства, академической честности и зависимости от технологий. Важнейшей задачей современного высшего образования становится выработка этических рамок и методологических подходов, обеспечивающих баланс между инновационным потенциалом ИИ и сохранением гуманистических ценностей образования.

The introduction of artificial intelligence (AI) into the university educational process opens up broad opportunities for personalization of education, automation of routine tasks, increase of students’ engagement and improvement of the quality of educational services. Modern AI tools allow to develop adaptive learning trajectories, provide instant feedback, analyze academic performance and predict the risks of expulsion. However, along with the advantages, active use of AI is associated with a number of ethical risks, including violation of personal data privacy, increase of digital inequality, decrease of critical thinking in students, as well as issues of authorship, academic integrity and dependence on technology. The most important task of modern higher education is to develop ethical frameworks and methodological approaches that ensure a balance between the innovative potential of AI and the preservation of the humanistic values of education.

 искусственный интеллект высшее образование персонализация обучения этика ИИ академическая честность цифровая трансформация образовательные технологии artificial intelligence higher education personalized learning AI ethics academic integrity digital transformation and educational technologies

Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. 2021. №. 2 (4). С. 98–113. Korovnikova N.A. Iskusstvennyy intellekt v sovremennom obrazovatel'nom prostranstve: problemy i perspektivy // Social'nye novacii i social'nye nauki. 2021. №. 2 (4). S. 98–113. Алешковский И.А., Гаспаришвили А.Т., Нарбут Н.П., Крухмалева О.В., Савина Н.Е. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. С. 335–353. Aleshkovskiy I.A., Gasparishvili A.T., Narbut N.P., Kruhmaleva O.V., Savina N.E. Rossiyskie studenty o vozmozhnostyah i ogranicheniyah ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v obuchenii // Vestnik RUDN. Seriya: Sociologiya. 2024. T. 24. № 2. S. 335–353. Ивахненко Е.Н., Никольский В.С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угрозы или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. С. 9–22. Ivahnenko E.N., Nikol'skiy V.S. ChatGPT v vysshem obrazovanii i nauke: ugrozy ili cennyy resurs? // Vysshee obrazovanie v Rossii. 2023. T. 32. № 4. S. 9–22. Котлярова И.О. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование. Педагогические науки». 2022. Т. 14. № 3. С. 69–82. Kotlyarova I.O. Tehnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii // Vestnik YuUrGU. Seriya «Obrazovanie. Pedagogicheskie nauki». 2022. T. 14. № 3. S. 69–82. Лапина М.А., Токмакова М.Е., Демин Д.А., Есаян Г.А. Особенности внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс // Auditorium. 2023. № 3. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-vnedreniyaiskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnyyprotsess (дата обращения: 23.12.2025). Lapina M.A., Tokmakova M.E., Demin D.A., Esayan G.A. Osobennosti vnedreniya iskusstvennogo intellekta v obrazovatel'nyy process // Auditorium. 2023. № 3. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-vnedreniyaiskusstvennogo-intellekta-v-obrazovatelnyyprotsess (data obrascheniya: 23.12.2025). Лучшева Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы // Научный Татарстан. 2020. № 4. С. 84–89. Luchsheva L.V. Social'nye problemy ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v vysshem obrazovanii: zadachi i perspektivy // Nauchnyy Tatarstan. 2020. № 4. S. 84–89. Миркушина Л.Р. Искусственный интеллект и этические аспекты в современном образовании. М.: МГПУ, 2023. Т. 1. С. 178–181. Mirkushina L.R. Iskusstvennyy intellekt i eticheskie aspekty v sovremennom obrazovanii. M.: MGPU, 2023. T. 1. S. 178–181. Субботина М.В. Искусственный интеллект и высшее образование – враги или союзники / // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 1. С. 176–183. Subbotina M.V. Iskusstvennyy intellekt i vysshee obrazovanie – vragi ili soyuzniki / // Vestnik RUDN. Seriya: Sociologiya. 2024. T. 24. № 1. S. 176–183. Abbas M., Jam F.A., Khan T.I. Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2024. Vol. 21. №. 10. DOI:10.1186/s41239-024-00444-7. Abbas M., Jam F.A., Khan T.I. Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2024. Vol. 21. №. 10. DOI:10.1186/s41239-024-00444-7. Chan C.K.Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. № 43. DOI:10.1186/s41239-023-00411-8. Chan C.K.Y., Hu W. Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. № 43. DOI:10.1186/s41239-023-00411-8.