<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Applied Research</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of Applied Research</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал прикладных исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2712-7516</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1878</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">131870</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.34755/IROK.2026.10.32.093</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ.</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>ECONOMICS. ECONOMIC SCIENCES.</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ.</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Methodology for the integrated application of local artificial intelligence technologies, scientific forecasting approaches, and lean management to make economically sound decisions in the fields of defense and education</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Методология комплексного применения локальных технологий искусственного интеллекта, научных подходов прогнозирования и бережливого управления для принятия экономически обоснованных решений в сферах обороны и образования</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Хайновский</surname>
       <given-names>Сергей Евгеньевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Khaynovskiy</surname>
       <given-names>Sergey Evgen'evich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>hajnovskij@gmail.com</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Военный университет имени князя Александра Невского</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Alexander Nevsky Military University of the Ministry of Defense of the Russian Federation</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-26T07:31:10+03:00">
    <day>26</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-26T07:31:10+03:00">
    <day>26</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <issue>4</issue>
   <elocation-id>252-257</elocation-id>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-23T00:00:00+03:00">
     <day>23</day>
     <month>07</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/131870/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/131870/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье предложена методология реформирования системы военного образования на основе триединого подхода: локальные нейросети для индивидуализации обучения, цифровое прогнозирование потребности в специалистах и принципы бережливого управления (Lean Management) для оптимизации ресурсов. Доказано, что комплексное применение этих инструментов позволяет сократить срок обучения в Военном ВУЗе с пяти до четырёх лет без ущерба для качества подготовки. Построена экономическая модель, демонстрирующая прямую и косвенную экономию бюджетных средств. Интегрированы контраргументы педагогического сообщества и ответы на них. Методология масштабируется на иные образовательные и оборонные задачи.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article proposes a methodology for reforming the military education system based on a triune approach: local neural networks for individualized training, digital forecasting of the need for specialists, and the principles of lean management (Lean Management) for optimizing resources. It is proven that the combined use of these tools allows for reducing the duration of training at a military university from five to four years without compromising the quality of training. An economic model has been constructed that demonstrates direct and indirect savings in budget funds. Counterarguments of the pedagogical community and their responses are integrated. The methodology is scalable to other educational and defense tasks.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>локальные нейросети</kwd>
    <kwd>индивидуализация обучения</kwd>
    <kwd>цифровое прогнозирование</kwd>
    <kwd>бережливое управление</kwd>
    <kwd>Lean Management</kwd>
    <kwd>военное образование</kwd>
    <kwd>производительность труда</kwd>
    <kwd>экономическая эффективность</kwd>
    <kwd>кадровое планирование</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>local neural networks</kwd>
    <kwd>individualization of training</kwd>
    <kwd>digital forecasting</kwd>
    <kwd>lean management</kwd>
    <kwd>Lean Management</kwd>
    <kwd>military education</kwd>
    <kwd>labor productivity</kwd>
    <kwd>economic efficiency</kwd>
    <kwd>personnel</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">О федеральном бюджете на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов: Федеральный закон от 30.11.2025 № 411-ФЗ // Собрание законодательства РФ. - 2025. - № 49.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">O federal'nom byudzhete na 2026 god i na planovyy period 2027 i 2028 godov: Federal'nyy zakon ot 30.11.2025 № 411-FZ // Sobranie zakonodatel'stva RF. - 2025. - № 49.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бабкин А. В. Цифровая экономика: сущность, проблемы, направления развития // Экономическое возрождение России. - 2022. - № 3. - С. 15-26.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Babkin A. V. Cifrovaya ekonomika: suschnost', problemy, napravleniya razvitiya // Ekonomicheskoe vozrozhdenie Rossii. - 2022. - № 3. - S. 15-26.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вумек Дж. П., Джонс Д. Т. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. - М.: Альпина Паблишер, 2021. - 472 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vumek Dzh. P., Dzhons D. T. Berezhlivoe proizvodstvo: Kak izbavit'sya ot poter' i dobit'sya procvetaniya vashey kompanii. - M.: Al'pina Pablisher, 2021. - 472 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. - М.: Олимп-Бизнес, 2019. - 320 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kaplan R., Norton D. Sbalansirovannaya sistema pokazateley. Ot strategii k deystviyu. - M.: Olimp-Biznes, 2019. - 320 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Минобрнауки России. Методические рекомендации по применению технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе. - М., 2024.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Minobrnauki Rossii. Metodicheskie rekomendacii po primeneniyu tehnologiy iskusstvennogo intellekta v obrazovatel'nom processe. - M., 2024.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Минцифры России. Отчёт о развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации за 2024 год. - М., 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mincifry Rossii. Otchet o razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiyskoy Federacii za 2024 god. - M., 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Росстат. Россия в цифрах : краткий статистический сборник. - М., 2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rosstat. Rossiya v cifrah : kratkiy statisticheskiy sbornik. - M., 2025.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов А. И., Петров В. К. Прогнозирование кадровой потребности Вооружённых Сил: методы и модели // Военная мысль. - 2024. - № 7. - С. 68-77.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Smirnov A. I., Petrov V. K. Prognozirovanie kadrovoy potrebnosti Vooruzhennyh Sil: metody i modeli // Voennaya mysl'. - 2024. - № 7. - S. 68-77.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Доскин В. А., Лаврентьева Н. А., Мирошников М. П., Шарай В. Б. Тест дифференцированной самооценки функционального состояния // Вопросы психологии. - 1973. - № 6. - С. 141-145.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Doskin V. A., Lavrent'eva N. A., Miroshnikov M. P., Sharay V. B. Test differencirovannoy samoocenki funkcional'nogo sostoyaniya // Voprosy psihologii. - 1973. - № 6. - S. 141-145.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Министра обороны РФ от 26 января 2000 г. № 50 «Об утверждении Руководства по профессиональному психологическому отбору в Вооружённых Силах Российской Федерации».</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Prikaz Ministra oborony RF ot 26 yanvarya 2000 g. № 50 «Ob utverzhdenii Rukovodstva po professional'nomu psihologicheskomu otboru v Vooruzhennyh Silah Rossiyskoy Federacii».</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Baker R. S., Inventado P. S. Educational Data Mining and Learning Analytics // Learning Analytics: From Research to Practice. - New York: Springer, 2023. - P. 61-75.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Baker R. S., Inventado P. S. Educational Data Mining and Learning Analytics // Learning Analytics: From Research to Practice. - New York: Springer, 2023. - P. 61-75.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
