<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">106527</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Methods for Evaluating Business Process Efficiency: From Traditional Approaches to Modern Technologies</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Методы оценки эффективности бизнес-процессов: от традиционных подходов до современных технологий.</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кузьмина</surname>
       <given-names>Александра Сергеевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kuz'mina</surname>
       <given-names>Aleksandra Sergeevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>kc2005kp2013@gmail.com</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Volga State University of Telecommunications and Informatics</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-01-18T15:35:06+03:00">
    <day>18</day>
    <month>01</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-01-18T15:35:06+03:00">
    <day>18</day>
    <month>01</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-11-12T21:22:17+03:00">
     <day>12</day>
     <month>11</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/106527/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/106527/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В современной конкурентной среде постоянное повышение операционной эффективности является не опцией, а необходимостью. Эта статья предлагает комплексный обзор эволюции методов оценки эффективности бизнес-процессов. Мы проследим путь от классических, финансово-ориентированных подходов, таких как KPI и система сбалансированных показателей (BSC), до процессно-ориентированных методик. Особое внимание уделено революционным возможностям современных технологий: Process Mining для объективного анализа цифровых следов, RPA для точной аналитики автоматизированных задач, а также предиктивной аналитике и искусственному интеллекту для проактивного управления. В статье доказывается, что максимальная эффективность достигается за счет интеграции различных методов в единую систему, позволяющую перейти от точечного контроля к непрерывному и data-драйвенному улучшению бизнес-процессов.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>In the modern competitive environment, continuous improvement of operational efficiency is not an option but a necessity. This article provides a comprehensive overview of the evolution of methods for evaluating business process efficiency. We trace the path from classical, financially-oriented approaches, such as KPIs and the Balanced Scorecard (BSC), to process-oriented methodologies. Particular attention is paid to the revolutionary capabilities of modern technologies: Process Mining for the objective analysis of digital footprints, RPA for the precise analytics of automated tasks, as well as predictive analytics and artificial intelligence for proactive management. The article demonstrates that maximum efficiency is achieved through the integration of various methods into a unified system, enabling a shift from point-in-time control to continuous, data-driven improvement of business processes.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>оценка эффективности</kwd>
    <kwd>бизнес-процессы</kwd>
    <kwd>оптимизация бизнес-процессов</kwd>
    <kwd>KPI</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>performance evaluation</kwd>
    <kwd>business processes</kwd>
    <kwd>business process optimization</kwd>
    <kwd>and KPI.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Каплан, Р. С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / Р. С. Каплан, Д. П. Нортон. — 2-е изд. — Москва : Олимп-Бизнес, 2014. — 320 с. — ISBN 978-5-9693-0268-7.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kaplan, R. S. The Balanced Scorecard. From Strategy to Action / R. S. Kaplan, D. P. Norton. — 2nd ed. — Moscow: Olimp-Business, 2014. — 320 p. — ISBN 978-5-9693-0268-7.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Репин, В. В. Бизнес-процессы компании: построение, анализ, регламентация / В. В. Репин. — Москва : Стандарты и качество, 2013. — 240 с. — ISBN 978-5-94938-196-0.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Repin, V. V. Business Processes of a Company: Construction, Analysis, and Regulation / V. V. Repin. — Moscow: Standards and Quality, 2013. — 240 p. — ISBN 978-5-94938-196-0.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ван дер Аалст, В. Process Mining: обнаружение, анализ и улучшение бизнес-процессов на основе данных / В. ван дер Аалст. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 456 с. — ISBN 978-5-97060-794-5.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Van der Aalst, W. Process Mining: Detecting, Analyzing, and Improving Business Processes Based on Data / W. van der Aalst. — Moscow: DMK Press, 2020. — 456 p. — ISBN 978-5-97060-794-5.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хаммер, М. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе / М. Хаммер, Дж. Чампи. — Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2019. — 287 с. — ISBN 978-5-00169-005-1.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hammer, M. Reengineering the Corporation: Manifesto for a Revolution in Business / M. Hammer, J. Champy. — Moscow: Mann, Ivanov, and Ferber, 2019. — 287 p. — ISBN 978-5-00169-005-1.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Елиферов, В. Г. Бизнес-процессы: регламентация и управление / В. Г. Елиферов, В. В. Репин. — Москва : ИНФРА-М, 2018. — 319 с. — ISBN 978-5-16-012413-7.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yelferov, V. G. Business Processes: Regulation and Management / V. G. Yelferov, V. V. Repin. — Moscow: INFRA-M, 2018. — 319 p. — ISBN 978-5-16-012413-7.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
