<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">106929</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/2782-4586.2025.39.74.020</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Foreign experience in using artificial intelligence in corporate management systems</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в системе корпоративного управления</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Фадеев</surname>
       <given-names>Олег Александрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Fadeev</surname>
       <given-names>Oleg Aleksandrovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московский финансово-промышленный университет «Синергия»</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Moscow Financial-Industrial University «Synergy»</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-03T18:54:45+03:00">
    <day>03</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-03T18:54:45+03:00">
    <day>03</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>9</issue>
   <fpage>66</fpage>
   <lpage>71</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-11-21T00:00:00+03:00">
     <day>21</day>
     <month>11</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/106929/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/106929/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье представлен зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в системе корпоративного управления. На примере США, Китая, стран Европы показаны перспективы использования искусственного интеллекта, его возможности и оптимизация управленческих процессов, принимаемых решений. Последние годы показывают рост обращений коммерческих организаций и предприятий к технологиям искусственного интеллекта, которые формируют новую архитектуру принятия управленческих решений в системе корпоративных целей и задач. В основе взаимодействия человека и искусственного интеллекта лежит поиск баланса между эффективными управленческими решениями и коммерческими выгодами от новых информационных технологий. Примеры таких государств как США, Китай и других стран показывают, что данное направление является одним из приоритетов в системе национального развития и технологического суверенитета, основа для роста производственных показателей и качественного улучшения системы управления.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article presents the foreign experience of using artificial intelligence in the corporate governance system. Using the example of the USA, China, and other countries, the prospects for using artificial intelligence, its capabilities, and optimization of management processes and decisions are shown. Recent years have shown an increase in the use of artificial intelligence technologies by commercial organizations and enterprises, which form a new architecture for making managerial decisions in the system of corporate goals and objectives. The interaction between humans and artificial intelligence is based on the search for a balance between effective management decisions and the commercial benefits of new information technologies. Examples of countries such as the United States, China and other countries show that this area is one of the priorities in the system of national development and technological sovereignty, the basis for the growth of production indicators and qualitative improvement of the management system.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>цифровизация</kwd>
    <kwd>трансформация</kwd>
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>корпоративное управление</kwd>
    <kwd>зарубежный опыт</kwd>
    <kwd>менеджмент</kwd>
    <kwd>практики применения</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>digitalization</kwd>
    <kwd>transformation</kwd>
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>corporate governance</kwd>
    <kwd>foreign experience</kwd>
    <kwd>management</kwd>
    <kwd>application practices</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Государство и бизнес делают ставки на технологии будущего [Электронный ресурс]. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/ 2025/02/23/1092331-gosudarstvo-i-biznes?from=copy_text (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gosudarstvo i biznes delayut stavki na tehnologii buduschego [Elektronnyy resurs]. URL: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/ 2025/02/23/1092331-gosudarstvo-i-biznes?from=copy_text (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Денике Л.В. Зарубежный опыт цифровой трансформации предприятий за счет применения искусственного интеллекта // Прикладные экономические исследования. 2025. № 2. С. 249–255.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Denike L.V. Zarubezhnyy opyt cifrovoy transformacii predpriyatiy za schet primeneniya iskusstvennogo intellekta // Prikladnye ekonomicheskie issledovaniya. 2025. № 2. S. 249–255.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Информационно-аналитическая справка по отчету «Глобальный индекс ИИ 2024» [Электронный ресурс]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/ komponenty/2024_informacionno-analiticheskaya_spravka_globalynyy_indeks_ii_ 2024_the_global_ai_index_2024_ncrii/ (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Informacionno-analiticheskaya spravka po otchetu «Global'nyy indeks II 2024» [Elektronnyy resurs]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/ komponenty/2024_informacionno-analiticheskaya_spravka_globalynyy_indeks_ii_ 2024_the_global_ai_index_2024_ncrii/ (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Искусственный интеллект [Электронный ресурс]. URL:  https://www.statista.com/outlook/tmo/artificialintelligence/worldwide (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Iskusstvennyy intellekt [Elektronnyy resurs]. URL:  https://www.statista.com/outlook/tmo/artificialintelligence/worldwide (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Как внедряет ИИ крупнейший банк США JPMorgan. Интервью WSJ с руководителем внедрения ИИ [Электронный ресурс]. URL: https://habr.com/ru/articles/886040 (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kak vnedryaet II krupneyshiy bank SShA JPMorgan. Interv'yu WSJ s rukovoditelem vnedreniya II [Elektronnyy resurs]. URL: https://habr.com/ru/articles/886040 (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Как Индия развивает технологии искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. URL: https://sberbank.co.in/ru/media/publications/ iskusstvennii-intellekt-v-indii-tehnologii-ai-i-perspektivi-sotrudnichestva-s-rossiei (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kak Indiya razvivaet tehnologii iskusstvennogo intellekta [Elektronnyy resurs]. URL: https://sberbank.co.in/ru/media/publications/ iskusstvennii-intellekt-v-indii-tehnologii-ai-i-perspektivi-sotrudnichestva-s-rossiei (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Как работает китайская компания, способная узнать всех в лицо [Электронный ресурс]. URL: https://smotrim.ru/article/1430789 (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kak rabotaet kitayskaya kompaniya, sposobnaya uznat' vseh v lico [Elektronnyy resurs]. URL: https://smotrim.ru/article/1430789 (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кондрашов М.А., Бутырина Ю.А., Бутырин В.В. Использование технологий искусственного интеллекта в продажах и маркетинге // Проблемы теории и практики управления. 2022. № 5-6. С. 245-261.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kondrashov M.A., Butyrina Yu.A., Butyrin V.V. Ispol'zovanie tehnologiy iskusstvennogo intellekta v prodazhah i marketinge // Problemy teorii i praktiki upravleniya. 2022. № 5-6. S. 245-261.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Масюк Н. Н., Кирьянов А. Е., Бушуева М. А., Шакуев Д. А. Искусственный интеллект как ключевой элемент цифровой трансформации экономики // Фундаментальные исследования. 2021. № 10. С. 49-54.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Masyuk N. N., Kir'yanov A. E., Bushueva M. A., Shakuev D. A. Iskusstvennyy intellekt kak klyuchevoy element cifrovoy transformacii ekonomiki // Fundamental'nye issledovaniya. 2021. № 10. S. 49-54.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Отчет компании Forrester о перспективных технологиях за 2024 год. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forrester.com/blogs/top-10-emerging-technologies-for-2024/ (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Otchet kompanii Forrester o perspektivnyh tehnologiyah za 2024 god. [Elektronnyy resurs]. URL: https://www.forrester.com/blogs/top-10-emerging-technologies-for-2024/ (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Романова А.С. Развитие автономных систем искусственного интеллекта для управления корпорациями [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/381047594_Development_of_Autonomous_Artificial_Intelligence_Systems_for_Corporate_Management (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Romanova A.S. Razvitie avtonomnyh sistem iskusstvennogo intellekta dlya upravleniya korporaciyami [Elektronnyy resurs]. URL: https://www.researchgate.net/publication/381047594_Development_of_Autonomous_Artificial_Intelligence_Systems_for_Corporate_Management (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сидорова М. Н. Искусственный интеллект в маркетинге // Восточно-Европейский научный вестник. 2023. № 2. С. 28–30.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sidorova M. N. Iskusstvennyy intellekt v marketinge // Vostochno-Evropeyskiy nauchnyy vestnik. 2023. № 2. S. 28–30.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Слицкая А. Е. Применение искусственного интеллекта в маркетинге // Практический маркетинг. 2023. № 12. С. 77–80.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Slickaya A. E. Primenenie iskusstvennogo intellekta v marketinge // Prakticheskiy marketing. 2023. № 12. S. 77–80.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Чепурнова Д. Искусственный интеллект в маркетинге: где его используют и как внедрить уже завтра / Д. Чепурнова [Электронный ресурс]. URL: https://skillbox.ru/media/marketing/iskusstvennyy-intellekt-v-marketinge-gde-ego-ispolzuyut-i-kak-vnedrit-uzhe-zavtra/ (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Chepurnova D. Iskusstvennyy intellekt v marketinge: gde ego ispol'zuyut i kak vnedrit' uzhe zavtra / D. Chepurnova [Elektronnyy resurs]. URL: https://skillbox.ru/media/marketing/iskusstvennyy-intellekt-v-marketinge-gde-ego-ispolzuyut-i-kak-vnedrit-uzhe-zavtra/ (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Inside the creepy and impressive startup funded by the Chinese government that is developing AI that can recognize anyone, anywhere [Электронный ресурс]. URL: https://www.businessinsider.com/china-facial-recognition-tech-company-megvii-faceplusplus-2018-5 (дата обращения: 25.07.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Inside the creepy and impressive startup funded by the Chinese government that is developing AI that can recognize anyone, anywhere [Elektronnyy resurs]. URL: https://www.businessinsider.com/china-facial-recognition-tech-company-megvii-faceplusplus-2018-5 (data obrascheniya: 25.07.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
