<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">109762</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/2782-4586.2025.80.80.053</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Integration of artificial intelligence technologies in animal husbandry:  growth analysis and issues</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Внедрение технологий искусственного интеллекта в животноводство:  анализ роста и проблематика</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Сучкова</surname>
       <given-names>Анастасия Станиславовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Suchkova</surname>
       <given-names>Anastasiya Stanislavovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Топка</surname>
       <given-names>Арина Сергеевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Topka</surname>
       <given-names>Arina Sergeevna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Константинова</surname>
       <given-names>Дарина Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Konstantinova</surname>
       <given-names>Darina Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Кубанский государственный аграрный университет</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Kuban State Agrarian University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-18T23:50:47+03:00">
    <day>18</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-18T23:50:47+03:00">
    <day>18</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>10</issue>
   <fpage>127</fpage>
   <lpage>131</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-10T00:00:00+03:00">
     <day>10</day>
     <month>12</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/109762/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/109762/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Статья посвящена анализу экономической эффективности внедрения систем на основе искусственного интеллекта в животноводстве. Проведен анализ современных автоматизированных систем, включая технологии мониторинга здоровья животных, роботизированные доильные установки и IoT-платформы. На основе анализа отраслевой статистики и экспертных оценок разработаны прогностические сценарии развития цифровизации отрасли на период до 2030 года. Полученные результаты подтверждают высокую экономическую эффективность технологий: повышение надоев на 15%, при одновременном снижение ветеринарных затрат на 20%. Согласно реалистическому прогнозу, к 2027 году доля животноводческих предприятий, использующих технологии искусственного интеллекта, достигнет 20-26%. В статье выявлены основные факторы, способствующие цифровизации, и доказана стратегическая необходимость внедрения искусственного интеллекта для обеспечения конкурентоспособности отрасли в условиях мирового рынка.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article is dedicated to analyzing the economic efficiency of implementing artificial intelligence-based systems in livestock farming. It provides an analysis of modern automated systems, including animal health monitoring technologies, robotic milking installations, and IoT platforms. Based on industry statistics and expert evaluations, predictive scenarios for the digitalization of the sector until 2030 were developed. The results confirm the high economic efficiency of these technologies: milk yield increases by 15%, while veterinary costs are simultaneously reduced by 20%. According to a realistic forecast, by 2027, the share of livestock enterprises using artificial intelligence technologies will reach 20-26%. The article identifies the main factors contributing to digitalization and demonstrates the strategic necessity of implementing artificial intelligence to ensure the competitiveness of the sector in the global market.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>животноводство</kwd>
    <kwd>цифровизация</kwd>
    <kwd>прогнозирование</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>animal husbandry</kwd>
    <kwd>digitalization</kwd>
    <kwd>forecasting</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Буклагин, Д. С. Цифровые технологии и системы управления в животноводстве / Д. С. Буклагин // Аграрная наука. – 2021. – № 3. – С. 45-49.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Buklagin, D. S. Cifrovye tehnologii i sistemy upravleniya v zhivotnovodstve / D. S. Buklagin // Agrarnaya nauka. – 2021. – № 3. – S. 45-49.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кирсанов, В. В. Сравнительный анализ и подбор систем мониторинга здоровья КРС / В. В. Кирсанов, Ф. Е. Владимиров, Д. Ю. Павкин // Вестник высшей школы. – 2022. – № 5. – С. 78-85.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kirsanov, V. V. Sravnitel'nyy analiz i podbor sistem monitoringa zdorov'ya KRS / V. V. Kirsanov, F. E. Vladimirov, D. Yu. Pavkin // Vestnik vysshey shkoly. – 2022. – № 5. – S. 78-85.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Маргоева, М. В. Технологии искусственного интеллекта на молочных фермах / М. В. Маргоева, О. В. Чепуштанова // Молочное и мясное скотоводство. – 2022. – № 4. – С. 29-33.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Margoeva, M. V. Tehnologii iskusstvennogo intellekta na molochnyh fermah / M. V. Margoeva, O. V. Chepushtanova // Molochnoe i myasnoe skotovodstvo. – 2022. – № 4. – S. 29-33.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Косенчук, О. В. Успехи и вызовы внедрения автоматизированных систем управления в молочном животноводстве / О. В. Косенчук // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – Т. 15, № 10. – С. 150-165. – DOI: https://doi.org/10.18334/epp.15.10.123854. – EDN: UQSBIK.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kosenchuk, O. V. Uspehi i vyzovy vnedreniya avtomatizirovannyh sistem upravleniya v molochnom zhivotnovodstve / O. V. Kosenchuk // Ekonomika, predprinimatel'stvo i pravo. – 2025. – T. 15, № 10. – S. 150-165. – DOI: https://doi.org/10.18334/epp.15.10.123854. – EDN: UQSBIK.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Цифровизация агропрома: ИИ в борьбе за урожай // Agrosbit.ru : [сайт]. – 2025. – 25 июля. – URL: https://agrosbit.ru/news/17-07-25/tsifrovizatsiya-agroproma-ii-v-borbe-za-urozhay (дата обращения: 29.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Cifrovizaciya agroproma: II v bor'be za urozhay // Agrosbit.ru : [sayt]. – 2025. – 25 iyulya. – URL: https://agrosbit.ru/news/17-07-25/tsifrovizatsiya-agroproma-ii-v-borbe-za-urozhay (data obrascheniya: 29.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
