<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Applied Research</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of Applied Research</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал прикладных исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2712-7516</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1878</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">110211</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/5685.2025.46.13.006</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>НАУЧНЫЕ СТАТЬИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>НАУЧНЫЕ СТАТЬИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">The differentiated nature of the effectiveness of the use of GII  in the educational process</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Дифференцированный характер эффективности использования ГИИ  в учебном процессе</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Орлова</surname>
       <given-names>Марина Гаррьевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Orlova</surname>
       <given-names>Marina Garrievna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Сибирский государственный университет путей сообщения</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Siberian Transport University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-27T23:47:06+03:00">
    <day>27</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-12-27T23:47:06+03:00">
    <day>27</day>
    <month>12</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>11</issue>
   <elocation-id>35-40</elocation-id>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-12-15T00:00:00+03:00">
     <day>15</day>
     <month>12</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/110211/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/110211/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье предложено к рассмотрению понятие эффективности использования нейросетей (технологий генеративного искусственного интеллекта, ГИИ) студентами технических и гуманитарных направлений подготовки в ВУЗе, как условное отношение результативности обучения к затратам на элемент обучения или весь процесс обучения. Уточняется сущность результативности обучения при использовании нейросетей как степени достижения поставленных целей обучения. Исследование строилось на базе наблюдений в течение одного года обучения студентов различных направлений подготовки обнаружены ключевые критерии использования ГИИ, которые были учтены при оценке уровня эффективности использования ГИИ. Приведен авторский подход к определению уровней эффективности использования ГИИ студентами технических и гуманитарных направлений в соответствии с критериями эффективности. В качестве вывода приводится заключение о том, что важна роль преподавателя при формировании заданий, которые могут быть выполнены студентами с помощью нейросетей в соответствии с критериями эффективности обучения</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article proposes to consider the concept of the effectiveness of using neural networks (generative artificial intelligence, GII) technologies by students of technical and humanitarian fields of higher education, as a conditional ratio of the effectiveness of learning to the cost of an element of learning or the entire learning process. The essence of learning effectiveness when using neural networks as a degree of achievement of learning goals is clarified. The study was based on observations during one year of study of students of various fields of study, key criteria for the use of GII were found, which were taken into account when assessing the level of effectiveness of the use of GII. The author's approach to determining the levels of effectiveness of the use of GII by students of technical and humanitarian fields in accordance with the criteria of effectiveness is given. The conclusion is that the important role of the teacher is in the formation of tasks that can be performed by students using neural networks in accordance with the criteria of learning effectiveness</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>нейросети</kwd>
    <kwd>ГИИ</kwd>
    <kwd>эффективность</kwd>
    <kwd>результативность</kwd>
    <kwd>критерии</kwd>
    <kwd>навыки</kwd>
    <kwd>техническое</kwd>
    <kwd>гуманитарное</kwd>
    <kwd>направление обучения</kwd>
    <kwd>ВУЗ</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>: neural networks</kwd>
    <kwd>GII</kwd>
    <kwd>efficiency</kwd>
    <kwd>effectiveness</kwd>
    <kwd>criteria</kwd>
    <kwd>skills</kwd>
    <kwd>technical</kwd>
    <kwd>humanitarian</kwd>
    <kwd>field of study</kwd>
    <kwd>university</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
