JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT 2782-4586 2949-1851 113921 10.26118/2782-4586.2025.92.21.038 Научные статьи SCIENTIFIC ARTICLES Научные статьи Optimizing internal clinic logistics with AI: saving on invisible costs Оптимизация внутренней логистики клиники с помощью ИИ: экономия на «невидимых» расходах https://orcid.org/0000-0003-3704-144X Кантемирова Мира Аслангериевна Kantemirova Mira Aslangerievna

доктор экономических наук;

doctor of economic sciences;

 Бедоева Дана Станиславовна Bedoeva Dana Stanislavovna Кисиев Арсен Ирбекович Kisiev Arsen Irbekovich Северо-Осетинская государственная медицинская академия North Ossetian State Medical Academy Северо-Осетинская Государственная Медицинская Академия Владикавказ Россия North Ossetian State Medical Academy Vladikavkaz Russian Federation Северо-Осетинская Государственная Медицинская Академия Владикавказ Россия North Ossetian State Medical Academy Vladikavkaz Russian Federation 01 02 2026 01 02 2026 291 297 27 01 2026 https://zhpi.ru/en/nauka/article/113921/view

В статье рассматривается актуальная проблема неоптимальной внутренней логистики в медицинских организациях Российской Федерации, которая приводит к значительным, но часто скрытым экономическим потерям. Анализируются основные виды «невидимых» расходов, связанных с движением пациентов, персонала, материалов и информации. Особое внимание уделяется потенциалу технологий искусственного интеллекта (ИИ) для решения этих задач. Проводятся конкретные направления применения ИИ-алгоритмов: от интеллектуального планирования расписания и управления запасами до предиктивного обслуживания оборудования. На основе данных экспертного опроса демонстрируется восприятие проблемы и готовность к внедрению инноваций среди руководителей ЛПУ. Делается вывод о том, что цифровизация внутренних процессов является ключевым резервом для повышения экономической устойчивости и качества медицинской помощи в условиях растущих требований к системе здравоохранения.

The article discusses the current problem of suboptimal internal logistics in medical organizations in the Russian Federation, which leads to significant but often hidden economic losses. The main types of "invisible" costs associated with the movement of patients, personnel, materials, and information are analyzed. Special attention is paid to the potential of artificial intelligence (AI) technologies for solving these problems. Specific areas for applying AI algorithms are discussed, from intelligent scheduling and inventory management to predictive maintenance of equipment. Based on expert survey data, the article demonstrates the perception of the problem and the willingness of healthcare facility managers to implement innovations. The article concludes that digitalization of internal processes is a key reserve for improving the economic sustainability and quality of medical care in the face of increasing demands on the healthcare system.

 внутренняя логистика медицинская организация искусственный интеллект (ИИ) экономия затрат управление процессами цифровизация здравоохранения оптимизация ресурсов операционная эффективность. internal logistics medical organization artificial intelligence (AI) cost savings process management digitalization of healthcare resource optimization and operational efficiency

Стратегия развития здравоохранения в Российской Федерации на период до 2025 года [Утверждена Указом Президента РФ]. – Определяет ключевые задачи цифровизации и повышения операционной эффективности ЛПУ как государственный приоритет. Strategiya razvitiya zdravoohraneniya v Rossiyskoy Federacii na period do 2025 goda [Utverzhdena Ukazom Prezidenta RF]. – Opredelyaet klyuchevye zadachi cifrovizacii i povysheniya operacionnoy effektivnosti LPU kak gosudarstvennyy prioritet. Кантемирова М. А., Хадарцев А. Ч., Хубаева А. А. Национальный проект «Кадры». Его реализация в регионах Северо-Кавказского Федерального округа // JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT. 2025. №. 2. С. 317-323. DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.78.45.097 Kantemirova M. A., Hadarcev A. Ch., Hubaeva A. A. Nacional'nyy proekt «Kadry». Ego realizaciya v regionah Severo-Kavkazskogo Federal'nogo okruga // JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT. 2025. №. 2. S. 317-323. DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.78.45.097 Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (Указ Президента РФ № 490 от 10.10.2019). – Создает нормативную основу и задает направления для внедрения ИИ в прикладных сферах, включая здравоохранение. Nacional'naya strategiya razvitiya iskusstvennogo intellekta na period do 2030 goda (Ukaz Prezidenta RF № 490 ot 10.10.2019). – Sozdaet normativnuyu osnovu i zadaet napravleniya dlya vnedreniya II v prikladnyh sferah, vklyuchaya zdravoohranenie. Попова А.С., Ковалев С.В. Оценка экономических потерь от неоптимальных внутренних потоков в многопрофильном стационаре // Экономика здравоохранения. – 2020. – № 5(158). – С. 45-52. – Эмпирическое исследование, количественно оценивающее логистические издержки в российских ЛПУ. Popova A.S., Kovalev S.V. Ocenka ekonomicheskih poter' ot neoptimal'nyh vnutrennih potokov v mnogoprofil'nom stacionare // Ekonomika zdravoohraneniya. – 2020. – № 5(158). – S. 45-52. – Empiricheskoe issledovanie, kolichestvenno ocenivayuschee logisticheskie izderzhki v rossiyskih LPU. Ассоциация ИИСЗ. Обзор рынка ИИ в здравоохранении России – 2023. – М., 2023. – Содержит актуальные данные, кейсы внедрения и анализ трендов, включая оптимизацию логистики и управления ресурсами. Associaciya IISZ. Obzor rynka II v zdravoohranenii Rossii – 2023. – M., 2023. – Soderzhit aktual'nye dannye, keysy vnedreniya i analiz trendov, vklyuchaya optimizaciyu logistiki i upravleniya resursami. Экспертно-аналитический отчет «Барьеры внедрения цифровых технологий в государственных медицинских организациях». – Фонд ЦСР, 2021. – Ключевой источник для раздела о восприятии и препятствиях, основанный на экспертных интервью и анализе. Ekspertno-analiticheskiy otchet «Bar'ery vnedreniya cifrovyh tehnologiy v gosudarstvennyh medicinskih organizaciyah». – Fond CSR, 2021. – Klyuchevoy istochnik dlya razdela o vospriyatii i prepyatstviyah, osnovannyy na ekspertnyh interv'yu i analize. Сунцов К.Ю., Водопьянов Н.А. Бережливое производство в клинике: как устранить потери и повысить эффективность. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 256 с. Suncov K.Yu., Vodop'yanov N.A. Berezhlivoe proizvodstvo v klinike: kak ustranit' poteri i povysit' effektivnost'. – M.: Al'pina Pablisher, 2021. – 256 s. Иванов Д.Я., Петрова Л.Н. Алгоритмы машинного обучения для интеллектуального планирования лечебно-диагностического процесса // Информационные технологии. – 2023. – Т. 29, № 1. – С. 34-42. Ivanov D.Ya., Petrova L.N. Algoritmy mashinnogo obucheniya dlya intellektual'nogo planirovaniya lechebno-diagnosticheskogo processa // Informacionnye tehnologii. – 2023. – T. 29, № 1. – S. 34-42. Смирнов Е.Н., Калинин Д.В. Системы предиктивного обслуживания медицинской техники на основе интернета вещей и искусственного интеллекта: экономическое обоснование // Медицинская техника. – 2021. – № 6(336). – С. 12-18. Smirnov E.N., Kalinin D.V. Sistemy prediktivnogo obsluzhivaniya medicinskoy tehniki na osnove interneta veschey i iskusstvennogo intellekta: ekonomicheskoe obosnovanie // Medicinskaya tehnika. – 2021. – № 6(336). – S. 12-18. Кантемирова М. А., Бедоева Д. С., Дулаева Д. А. Реализация национального проекта «Кадры» в регионах Северо-Кавказского Федерального округа // JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT. 2025. №. 2. С. 310-316. DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.17.64.096 (дата обращения: 18.12.2025). Kantemirova M. A., Bedoeva D. S., Dulaeva D. A. Realizaciya nacional'nogo proekta «Kadry» v regionah Severo-Kavkazskogo Federal'nogo okruga // JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT. 2025. №. 2. S. 310-316. DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586.2025.17.64.096 (data obrascheniya: 18.12.2025).