Цифровая трансформация экономики коренным образом меняет источники роста производительности, смещая акцент с традиционных факторов — труда и капитала — на данные, алгоритмы и доверие. В статье анализируется совместное влияние трёх ключевых технологий — искусственного интеллекта (ИИ), блокчейна и больших данных (Big Data) — на производительность труда и капитала в российской экономике. Автор подчёркивает, что именно их синергетическое взаимодействие, а не изолированное применение, создаёт условия для качественного скачка в эффективности бизнес-процессов, снижения транзакционных издержек и повышения устойчивости цепочек создания ценности. На основе макроэкономического моделирования и анализа кейсов российских компаний (в нефтегазовом, финансовом, агропромышленном и логистическом секторах) показано, что значимый рост мультифакторной производительности наблюдается только при комплексной интеграции всех трёх технологий и наличии комплементарных активов — квалифицированных кадров, гибких организационных структур и поддерживающей регуляторной среды. Предложена расширенная модель оценки вклада цифровых технологий в производительность, учитывающая как прямые, так и системные эффекты. Результаты исследования могут быть использованы при разработке стратегий цифровой трансформации предприятий, формировании государственной политики в области технологического суверенитета и совершенствовании программ поддержки в рамках национального проекта «Цифровая экономика».