<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="EDITORIAL" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Applied Research</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of Applied Research</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал прикладных исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2712-7516</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1878</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">115485</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/1540.2025.70.60.001</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ.</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>ECONOMICS. ECONOMIC SCIENCES.</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ЭКОНОМИКА. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ.</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Barriers to the implementation of AI technologies in corporate management</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Барьеризация внедрения ИИ-технологий в корпоративное управление</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Несмеянов</surname>
       <given-names>Денис Вячеславович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Nesmeyanov</surname>
       <given-names>Denis Vyacheslavovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ольховая</surname>
       <given-names>Илона Дмитриевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Olkhovaya</surname>
       <given-names>Ilona Dmitrievna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Тихоокеанский государственный университет</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Pacific National University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-22T20:59:33+03:00">
    <day>22</day>
    <month>03</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-03-22T20:59:33+03:00">
    <day>22</day>
    <month>03</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <elocation-id>383-390</elocation-id>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-02-21T00:00:00+03:00">
     <day>21</day>
     <month>02</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/115485/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/115485/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье исследуются барьеры и проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в систему корпоративного управления современных организаций. Актуальность исследования обусловлена необходимостью преодоления разрыва между теоретическим потенциалом ИИ-технологий и их практическим применением в бизнес-среде. Цель исследования заключается в выявлении и систематизации основных препятствий на пути интеграции искусственного интеллекта в управленческие процессы компаний, а также разработке рекомендаций по их преодолению. В ходе исследования выявлены ключевые барьеры внедрения ИИ-технологий: стратегические и организационные ограничения, технические препятствия, кадровые проблемы, вопросы информационной безопасности и финансовые сложности. Проведён анализ текущего состояния использования ИИ в российских компаниях, определены наиболее перспективные области его применения. Практическая значимость заключается в разработке подхода по преодолению барьеров внедрения ИИ, включающей формирование стратегической основы, определение зон ответственности, подготовку данных, выбор пилотных проектов, интеграцию ИТ-решений с бизнес-процессами и развитие корпоративной культуры инноваций.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article examines the barriers and problems of introducing artificial intelligence (AI) technologies into the corporate management system of modern organizations. The relevance of the research is due to the need to bridge the gap between the theoretical potential of AI technologies and their practical application in the business environment. The purpose of the study is to identify and systematize the main obstacles to the integration of artificial intelligence into the management processes of companies, as well as to develop recommendations for overcoming them. The study identified key barriers to the introduction of AI technologies: strategic and organizational constraints, technical obstacles, personnel problems, information security issues, and financial difficulties. The analysis of the current state of AI use in Russian companies has been carried out, and the most promising areas of its application have been identified. The practical significance lies in the development of an approach to overcome barriers to the introduction of AI, including the formation of a strategic framework, identification of areas of responsibility, data preparation, selection of pilot projects, integration of IT solutions with business processes and the development of a corporate culture of innovation.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>цифровизация бизнеса</kwd>
    <kwd>цифровая трансформация</kwd>
    <kwd>корпоративное управление</kwd>
    <kwd>ИИ-технологии</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>business digitalization</kwd>
    <kwd>digital transformation</kwd>
    <kwd>corporate management</kwd>
    <kwd>AI technologies</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гильдингерш М. Г. Исследование факторов, влияющих на возникновение конфликтных ситуаций при внедрении технологий искусственного интеллекта в управление предприятиями / М. Г. Гильдингерш // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2024. Т. 14, № 8-1. С. 384–390.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Gil'dingersh M. G. Issledovanie faktorov, vliyayuschih na vozniknovenie konfliktnyh situaciy pri vnedrenii tehnologiy iskusstvennogo intellekta v upravlenie predpriyatiyami / M. G. Gil'dingersh // Ekonomika: vchera, segodnya, zavtra. 2024. T. 14, № 8-1. S. 384–390.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Исследование Ассоциации менеджеров «Влияние искусственного интеллекта на бизнес-процессы: как ИИ меняет подходы к управлению и стратегии компаний» // TOP-PERSONAL. – 02.07.2025. – URL: https://www.top-personal.ru/newsissue.html?30049 (дата обращения: 04.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Issledovanie Associacii menedzherov «Vliyanie iskusstvennogo intellekta na biznes-processy: kak II menyaet podhody k upravleniyu i strategii kompaniy» // TOP-PERSONAL. – 02.07.2025. – URL: https://www.top-personal.ru/newsissue.html?30049 (data obrascheniya: 04.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Исследование AI в российских корпорациях: зрелость внедрения, барьеры и бизнес-эффект в 2025 году // KT.Team. – 02.09.2025. – URL: https://www.kt-team.ru/blog/ai-adoption-maturity-barriers-business-impact-2025#strongстатус-ai-в-корпоративной-повестке-на-2025-годstrongm (дата обращения: 22.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Issledovanie AI v rossiyskih korporaciyah: zrelost' vnedreniya, bar'ery i biznes-effekt v 2025 godu // KT.Team. – 02.09.2025. – URL: https://www.kt-team.ru/blog/ai-adoption-maturity-barriers-business-impact-2025#strongstatus-ai-v-korporativnoy-povestke-na-2025-godstrongm (data obrascheniya: 22.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Лотош М. Р. Барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта в российских банках: размеры, причины, сроки и пути преодоления / М. Р. Лотош, В. В. Платонов, П. П. Ткалич // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 1. С. 315–332.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lotosh M. R. Bar'ery na puti vnedreniya iskusstvennogo intellekta v rossiyskih bankah: razmery, prichiny, sroki i puti preodoleniya / M. R. Lotosh, V. V. Platonov, P. P. Tkalich // Voprosy innovacionnoy ekonomiki. 2021. T. 11, № 1. S. 315–332.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Маслова В. М. Система рекрутинга с элементами искусственного интеллекта / В. М. Маслова // Экономические системы. 2018. Т. 11, № 1(40). С. 56–59.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Maslova V. M. Sistema rekrutinga s elementami iskusstvennogo intellekta / V. M. Maslova // Ekonomicheskie sistemy. 2018. T. 11, № 1(40). S. 56–59.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Несмеянов Д. В. Искусственный интеллект и корпоративная культура: управленческий аспект / Д. В. Несмеянов // Kant. 2025. № 3(56). С. 99–105.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nesmeyanov D. V. Iskusstvennyy intellekt i korporativnaya kul'tura: upravlencheskiy aspekt / D. V. Nesmeyanov // Kant. 2025. № 3(56). S. 99–105.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Несмеянов Д. В. Подход к развитию инновационной корпоративной культуры организаций / Д. В. Несмеянов // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 6(132).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nesmeyanov D. V. Podhod k razvitiyu innovacionnoy korporativnoy kul'tury organizaciy / D. V. Nesmeyanov // Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal. 2023. № 6(132).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Осадчук Е. В. Цифровизация промышленности: барьеры на пути внедрения искусственного интеллекта и предложения по их преодолению / Е. В. Осадчук // Управление наукой: теория и практика. 2022. Т. 4, № 2. С. 201–209.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Osadchuk E. V. Cifrovizaciya promyshlennosti: bar'ery na puti vnedreniya iskusstvennogo intellekta i predlozheniya po ih preodoleniyu / E. V. Osadchuk // Upravlenie naukoy: teoriya i praktika. 2022. T. 4, № 2. S. 201–209.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Риски внедрения ИИ: когда лучше отказаться // БИЗНЕС-СЕКРЕТЫ. – 29.04.2025. – URL: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kogda-luchshe-ne-vnedryat-ii/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (дата обращения: 22.09.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Riski vnedreniya II: kogda luchshe otkazat'sya // BIZNES-SEKRETY. – 29.04.2025. – URL: https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kogda-luchshe-ne-vnedryat-ii/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F (data obrascheniya: 22.09.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рынок генеративного ИИ: как и для чего российский бизнес внедряет технологию // VK. – 17.04.2025. – URL: https://vk.company/ru/press/releases/11999/ (дата обращения: 06.10.2025).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rynok generativnogo II: kak i dlya chego rossiyskiy biznes vnedryaet tehnologiyu // VK. – 17.04.2025. – URL: https://vk.company/ru/press/releases/11999/ (data obrascheniya: 06.10.2025).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
