<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">126334</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/2782-4586-2026-356-362</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Forecasting the level of digital development of the client as a tool for forming proactive offers of B2B products of telecommunication companies</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Прогнозирование уровня цифрового развития клиента как инструмент для формирования проактивных предложений B2B-продуктов  телекоммуникационных компаний</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Орищенко</surname>
       <given-names>Иван Сергеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Orischenko</surname>
       <given-names>Ivan Sergeevich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Российский университет дружбы народов</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Peoples’ Friendship University of Russia</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-03T22:35:24+03:00">
    <day>03</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-03T22:35:24+03:00">
    <day>03</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <issue>6</issue>
   <fpage>356</fpage>
   <lpage>362</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-06-22T00:00:00+03:00">
     <day>22</day>
     <month>06</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://doi.org/10.26118/2782-4586">https://doi.org/10.26118/2782-4586</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Несмотря на растущее внимание к оценке цифровой зрелости компаний, данный показатель используется преимущественно статично, как критерий для формирования текущего портрета целевой аудитории и предложения актуальных услуг. Такой подход упускает возможность проактивного управления клиентским путем и приводит к запаздыванию коммерческих предложений. Возникает потребность в методике, позволяющей прогнозировать динамику цифрового развития клиента, чтобы своевременно предлагать следующие по сложности и ценности маркетинговые услуги. В статье обосновывается переход от статичной диагностики к прогнозированию цифрового развития на основе интеграции двух показателей: индекса цифровой зрелости (DMI), формируемого из операционных данных и индекса инновационности позиционирования (ИИП), рассчитываемого путём контент-анализа публичных коммуникаций клиента. Внедрение предложенного подхода позволяет телекоммуникационным операторам предлагать релевантные предложения и увеличивать лояльность В2В клиентов.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Despite the growing attention to assessing the digital maturity of companies, this indicator is mainly used statically as a criterion for forming the current portrait of the target audience and offering relevant services. This approach misses the opportunity to proactively manage the client's path and leads to a delay in commercial offers. There is a need for a methodology that allows predicting the dynamics of a client's digital development in order to offer marketing services that are next in complexity and value in a timely manner. The article substantiates the transition from static diagnostics to forecasting digital development based on the integration of two indicators: the digital maturity index (DMI), formed from operational data, and the Positioning Innovation Index (IIP), calculated by content analysis of the client's public communications. The implementation of the proposed approach allows telecommunications operators to offer relevant offers and increase the loyalty of B2B customers.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>B2B-маркетинг</kwd>
    <kwd>телекоммуникационные компании</kwd>
    <kwd>цифровая зрелость (Digital Maturity)</kwd>
    <kwd>прогнозирование развития</kwd>
    <kwd>проактивные продажи</kwd>
    <kwd>предиктивная аналитика</kwd>
    <kwd>индекс инновационности позиционирования</kwd>
    <kwd>управление жизненным циклом клиента (CLM)</kwd>
    <kwd>большие данные (Big Data)</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>B2B marketing</kwd>
    <kwd>telecommunications companies</kwd>
    <kwd>Digital Maturity</kwd>
    <kwd>development forecasting</kwd>
    <kwd>proactive sales</kwd>
    <kwd>predictive analytics</kwd>
    <kwd>positioning innovation index</kwd>
    <kwd>customer lifecycle management (CLM)</kwd>
    <kwd>Big Data</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хорват, Й. Д. Об оценке цифровой зрелости телекоммуникационных компаний / Й. Д. Хорват // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия D, Экономические и юридические науки. – 2024. – № 2(67). – С. 40–49.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Horvat, Y. D. Ob ocenke cifrovoy zrelosti telekommunikacionnyh kompaniy / Y. D. Horvat // Vestnik Polockogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya D, Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki. – 2024. – № 2(67). – S. 40–49.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">«Билайн Big Data &amp; AI» и Ivideon создают технологический альянс нового поколения для запуска бизнес-решений на основе искусственного интеллекта [Электронный ресурс] // CNews. – 2025. – 18 июня. – Режим доступа: https://ai.cnews.ru/news/line/2025-06-18_bilajn_big_data_ai_i_ivideon_sozdayut (дата обращения: 10.03.2026).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">«Bilayn Big Data &amp; AI» i Ivideon sozdayut tehnologicheskiy al'yans novogo pokoleniya dlya zapuska biznes-resheniy na osnove iskusstvennogo intellekta [Elektronnyy resurs] // CNews. – 2025. – 18 iyunya. – Rezhim dostupa: https://ai.cnews.ru/news/line/2025-06-18_bilajn_big_data_ai_i_ivideon_sozdayut (data obrascheniya: 10.03.2026).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">«Взаимодействие телекома и бизнеса делает рынок сильнее и устойчивее» [Электронный ресурс] // Ассоциация больших данных. – Режим доступа: https://rubda.ru/market_news/aleksej-sidorov-t2-vzaimodejstvie-telekoma-i-biznesa-delaet-rynok-silnee-i-ustojchivee/ (дата обращения 11.03.2026)</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">«Vzaimodeystvie telekoma i biznesa delaet rynok sil'nee i ustoychivee» [Elektronnyy resurs] // Associaciya bol'shih dannyh. – Rezhim dostupa: https://rubda.ru/market_news/aleksej-sidorov-t2-vzaimodejstvie-telekoma-i-biznesa-delaet-rynok-silnee-i-ustojchivee/ (data obrascheniya 11.03.2026)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Sanisoğlu, M. Marketing campaign management using machine learning techniques: An uplift modeling approach Ph.D. Thesis / M. Sanisoğlu. – Istanbul : Istanbul Technical University, Graduate School, 2024. – 150 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sanisoğlu, M. Marketing campaign management using machine learning techniques: An uplift modeling approach Ph.D. Thesis / M. Sanisoğlu. – Istanbul : Istanbul Technical University, Graduate School, 2024. – 150 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Quantzig. A Telecom Player Improves Cross-Selling and Up-Selling Services Through Big Data Analytics [Электронный ресурс] / Quantzig // Официальный сайт Quantzig. – 2025. – Режим доступа: https://www.quantzig.com/case-studies/telecom-player-improves-cross-selling-and-selling-services-through-big-data-analytics/ (дата обращения: 10.03.2026).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Quantzig. A Telecom Player Improves Cross-Selling and Up-Selling Services Through Big Data Analytics [Elektronnyy resurs] / Quantzig // Oficial'nyy sayt Quantzig. – 2025. – Rezhim dostupa: https://www.quantzig.com/case-studies/telecom-player-improves-cross-selling-and-selling-services-through-big-data-analytics/ (data obrascheniya: 10.03.2026).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">EY Ireland. How AI can enhance B2B sales [Электронный ресурс] / EY // Официальный сайт EY. – 2024. – Режим доступа: https://www.ey.com/en_ie/services/ai/case-studies/how-ai-can-enhance-b2b-sales (дата обращения: 15.03.2026).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">EY Ireland. How AI can enhance B2B sales [Elektronnyy resurs] / EY // Oficial'nyy sayt EY. – 2024. – Rezhim dostupa: https://www.ey.com/en_ie/services/ai/case-studies/how-ai-can-enhance-b2b-sales (data obrascheniya: 15.03.2026).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Tealium. AISTREAM CASE STUDY: Leveraging Real-Time Propensity Scores for Enhanced Call Routing [Электронный ресурс] / Tealium // Официальный сайт Tealium. – 2025. – Режим доступа: https://tealium.com/resource/case-study/aistream-case-study-leveraging-real-time-propensity-scores-for-enhanced-call-routing/ (дата обращения: 15.03.2026).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tealium. AISTREAM CASE STUDY: Leveraging Real-Time Propensity Scores for Enhanced Call Routing [Elektronnyy resurs] / Tealium // Oficial'nyy sayt Tealium. – 2025. – Rezhim dostupa: https://tealium.com/resource/case-study/aistream-case-study-leveraging-real-time-propensity-scores-for-enhanced-call-routing/ (data obrascheniya: 15.03.2026).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Stewart, A. AI in Telecom: Upselling vs. Cross-Selling [Электронный ресурс] / A. Stewart // Dialzara. – 2025. – Режим доступа: https://dialzara.com/blog/ai-in-telecom-upselling-vs-cross-selling (дата обращения: 15.03.2026).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Stewart, A. AI in Telecom: Upselling vs. Cross-Selling [Elektronnyy resurs] / A. Stewart // Dialzara. – 2025. – Rezhim dostupa: https://dialzara.com/blog/ai-in-telecom-upselling-vs-cross-selling (data obrascheniya: 15.03.2026).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Capgemini Research Institute. The B2B pulse for telcos: Six strategic imperatives to win in connectivity and beyond. Edition 2 [Электронный ресурс] / Capgemini Research Institute. – 2026. – Режим доступа: https://www.capgemini.com/us-en/insights/research-library/b2b-in-telco-2026/ (дата обращения: 15.03.2026).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Capgemini Research Institute. The B2B pulse for telcos: Six strategic imperatives to win in connectivity and beyond. Edition 2 [Elektronnyy resurs] / Capgemini Research Institute. – 2026. – Rezhim dostupa: https://www.capgemini.com/us-en/insights/research-library/b2b-in-telco-2026/ (data obrascheniya: 15.03.2026).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
