кандидат технических наук;
candidate of technical sciences;
Мы живем в эпоху цифровой трансформации экономики. Традиционные инструменты менеджмента (бюджетирование, план-фактный анализ, KPI-дашборды и т.д.) уже недостаточны: решения принимаются медленно и неточно. Искусственный интеллект даёт новые возможности. Мы проанализировали реальные кейсы и современные модели (градиентный бустинг, LSTM, обучение с подкреплением). Выделили четыре главные области: финансовые прогнозы, динамическое ценообразование, управление ресурсами и автоматизацию рисков. Отдельно разобрали «гибридный интеллект» - разделение ответственность между человеком и ИИ. Наш вывод: при правильном использовании ИИ не заменяет менеджера, а переводит его на стратегический уровень. Алгоритмам же остаются тактика и операционка
We live in an era of digital economic transformation. Traditional management tools (budgeting, plan-actual analysis, KPI dashboards, etc.) are no longer sufficient: decisions are made too slowly and inaccurately. Artificial intelligence opens up new possibilities. We analyzed real-world cases and modern models (gradient boosting, LSTM, reinforcement learning). Four key areas were identified: financial forecasting, dynamic pricing, resource management, and risk automation. We also examined "hybrid intelligence" — the distribution of responsibility between humans and AI. Our conclusion: when used properly, AI does not replace the manager but elevates them to the strategic level. Tactics and operations remain with the algorithms