<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Applied Research</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Journal of Applied Research</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Журнал прикладных исследований</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2712-7516</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1878</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">127192</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.34755/IROK.2026.94.66.045</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ПЕДАГОГИКА. ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ.</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>PEDAGOGY. PEDAGOGICAL SCIENCES.</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ПЕДАГОГИКА. ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ НАУКИ.</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Modeling the sustainable development of the educational process of a higher educational institution</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Моделирование успеваемости учебной группы</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ганичева</surname>
       <given-names>Антонина Валериановна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ganicheva</surname>
       <given-names>Antonina Valerianovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат физико-математических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of physical and mathematical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ганичев</surname>
       <given-names>Алексей Валерианович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ganichev</surname>
       <given-names>Aleksey Valerianovich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Тверская государственная сельскохозяйственная академия</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Tver State Agricultural Academy</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Тверской государственный технический университет</institution>
     <city>Тверь</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Tver State Technical University</institution>
     <city>Tver</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-08T15:12:12+03:00">
    <day>08</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2026-07-08T15:12:12+03:00">
    <day>08</day>
    <month>07</month>
    <year>2026</year>
   </pub-date>
   <issue>3</issue>
   <elocation-id>301-305</elocation-id>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2026-07-03T00:00:00+03:00">
     <day>03</day>
     <month>07</month>
     <year>2026</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/127192/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/127192/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Учебный процесс подвержен воздействию множества случайных факторов, поэтому для его моделирования следует использовать аппарат теории случайных процессов.  В статье разработана математическая модель оценки успеваемости учебной группы на основе случайных функций. Для моделирования потока четырех видов оценок студентов используется многомерный пуассоновский поток оценок. Разработан метод расчета основных характеристик случайного процесса. Для пояснения разработанного метода рассмотрен конкретный числовой пример, основанный на имитационном моделировании в MS Excel процесса получения оценок учебной группой. Для решения задачи прогнозирования предложено строить линии трендов для каждого вида оценок. Результаты моделирования показали очень высокое качество построенных линейных регрессионных моделей (коэффициент детерминации близок к единице). Рассчитаны характеристики случайного процесса для приведенного примера.&#13;
Разработанный метод может быть использован не только для традиционной пятибалльной шкалы оценивания, но и для других шкал.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The educational process is subject to the influence of numerous random factors, so its modeling requires the use of the theory of random processes. This article develops a mathematical model for assessing the academic performance of a study group based on random functions. A multivariate Poisson flow of grades is used to model the flow of four types of student grades. A method for calculating the main characteristics of the random process is developed. To illustrate the developed method, a specific numerical example is considered, based on a simulation modeling in MS Excel of the process of receiving grades by a study group. To solve the forecasting problem, it is proposed to construct trend lines for each type of grade. The modeling results demonstrated very high quality of the constructed linear regression models (the determination coefficient is close to one). The characteristics of the random process for this example are calculated.&#13;
The developed method can be used not only for the traditional five-point grading scale but also for other scales.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>оценки</kwd>
    <kwd>случайный процесс</kwd>
    <kwd>интенсивность потока</kwd>
    <kwd>многомерное распределение Пуассона</kwd>
    <kwd>событие</kwd>
    <kwd>реализация</kwd>
    <kwd>вектор</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>estimates</kwd>
    <kwd>random process</kwd>
    <kwd>flow intensity</kwd>
    <kwd>multidimensional Poisson distribution</kwd>
    <kwd>event</kwd>
    <kwd>realization</kwd>
    <kwd>vector</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Большаков И. А., Ракошиц В. С. Прикладная теория случайных потоков.   М: Советское радио, 1978.   248 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Bol'shakov I. A., Rakoshic V. S. Prikladnaya teoriya sluchaynyh potokov.   M: Sovetskoe radio, 1978.   248 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вентцель Е. С. Овчаров Л.А. Теория вероятностей.   М: Наука, 1969. – 368 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ventcel' E. S. Ovcharov L.A. Teoriya veroyatnostey.   M: Nauka, 1969. – 368 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ганичев А. В., Ганичева А. В. Моделирование коллективного принятия решений // Научный журнал КубГАУ, 2021.   №174 (10).   С. 64-69.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ganichev A. V., Ganicheva A. V. Modelirovanie kollektivnogo prinyatiya resheniy // Nauchnyy zhurnal KubGAU, 2021.   №174 (10).   S. 64-69.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Каменева С. В. Статистическая групповая классификация в случае многомерного распределения Пуассона // Евразийское научное объединение, 2019.   № 1-1 (47).   С. 17-20.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kameneva S. V. Statisticheskaya gruppovaya klassifikaciya v sluchae mnogomernogo raspredeleniya Puassona // Evraziyskoe nauchnoe ob'edinenie, 2019.   № 1-1 (47).   S. 17-20.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Конюховский П. В. Современные модели и методы оценивания качества учебного процесса // Инновации, 2022.   № 5 (283).   С 48-58.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Konyuhovskiy P. V. Sovremennye modeli i metody ocenivaniya kachestva uchebnogo processa // Innovacii, 2022.   № 5 (283).   S 48-58.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Окишев С. В. Траектории успеваемости и их использование при анализе учебного процесса // Мир науки. Педагогика и психология, 2022.   Т. 10.   № 4.   С. 1-28.   URL:https://mir-nauki.com/PDF/19PDMN422.pdf References.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Okishev S. V. Traektorii uspevaemosti i ih ispol'zovanie pri analize uchebnogo processa // Mir nauki. Pedagogika i psihologiya, 2022.   T. 10.   № 4.   S. 1-28.   URL:https://mir-nauki.com/PDF/19PDMN422.pdf References.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
