<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2782-4586</issn>
   <issn publication-format="online">2949-1851</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">94506</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.26118/2782-4586.2024.50.45.066</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>SCIENTIFIC ARTICLES</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Научные статьи</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Artificial intelligence in project management: opportunities and challenges</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Искусственный интеллект в проектном управлении: возможности и вызовы</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Мусаева</surname>
       <given-names>Айджан </given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Musayeva</surname>
       <given-names>Aizhan </given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Московская международная академия</institution>
     <city>Москва</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Moscow International Academy</institution>
     <city>Moscow</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-02-08T00:47:45+03:00">
    <day>08</day>
    <month>02</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-02-08T00:47:45+03:00">
    <day>08</day>
    <month>02</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>9</issue>
   <fpage>324</fpage>
   <lpage>328</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-01T00:00:00+03:00">
     <day>01</day>
     <month>02</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://zhpi.ru/en/nauka/article/94506/view">https://zhpi.ru/en/nauka/article/94506/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Искусственный интеллект (ИИ) значительно меняет подходы к управлению проектами, предлагая инструменты для автоматизации процессов, анализа больших данных, прогнозирования результатов и повышения эффективности управления ресурсами. Использование ИИ позволяет руководителям проектов обрабатывать большие объёмы информации, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения, что особенно важно в условиях растущей сложности бизнес-процессов и экономической неопределённости. Однако интеграция ИИ сопряжена с рядом вызовов, включая вопросы этики, прозрачности алгоритмов, защиты данных и подготовки кадров.&#13;
Эффективное внедрение ИИ в проектное управление требует создания этических и правовых рамок, обеспечения конфиденциальности данных, обучения специалистов и мониторинга справедливости решений. Разработка образовательных программ и междисциплинарный подход играют важную роль в подготовке профессионалов, способных успешно применять ИИ. Благодаря комплексному подходу к интеграции ИИ организации могут значительно повысить эффективность управления проектами, минимизировать риски и обеспечить устойчивое развитие.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>Artificial intelligence (AI) is significantly changing approaches to project management, offering tools for automating processes, analyzing big data, predicting results, and improving resource management efficiency. The use of AI allows project managers to process large amounts of information, identify patterns and make informed decisions, which is especially important in the context of increasing complexity of business processes and economic uncertainty. However, the integration of AI poses a number of challenges, including issues of ethics, transparency of algorithms, data protection, and training.&#13;
Effective implementation of AI in project management requires the creation of an ethical and legal framework, ensuring data confidentiality, training specialists and monitoring the fairness of decisions. The development of educational programs and an interdisciplinary approach play an important role in training professionals capable of successfully applying AI. Through an integrated approach to AI integration, organizations can significantly improve project management efficiency, minimize risks, and ensure sustainable development.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект</kwd>
    <kwd>управление проектами</kwd>
    <kwd>автоматизация процессов</kwd>
    <kwd>анализ данных</kwd>
    <kwd>этика ИИ</kwd>
    <kwd>управление рисками</kwd>
    <kwd>прозрачность алгоритмов</kwd>
    <kwd>обучение специалистов</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence</kwd>
    <kwd>project management</kwd>
    <kwd>process automation</kwd>
    <kwd>data analysis</kwd>
    <kwd>ethics and risk management</kwd>
    <kwd>transparency of algorithms</kwd>
    <kwd>training of specialists</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гусева М.Н., Брикошина И.С., Глебанов А.И. Перспективы использования искусственного интеллекта в проектном управлении // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 1(162). – С. 1002-1007.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Guseva M.N., Brikoshina I.S., Glebanov A.I. Perspektivy ispol'zovaniya iskusstvennogo intellekta v proektnom upravlenii // Ekonomika i predprinimatel'stvo. – 2024. – № 1(162). – S. 1002-1007.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Восканян Н.М., Коробицина Е.С. Внедрение искусственного интеллекта в проектное управление: практики и вызовы // Экономика и право. Современное состояние и перспективы развития: Сборник статей XIII Международной научно-практической конференции, Петрозаводск, 27 мая 2024 года. – Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука», 2024. – С. 143-150.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Voskanyan N.M., Korobicina E.S. Vnedrenie iskusstvennogo intellekta v proektnoe upravlenie: praktiki i vyzovy // Ekonomika i pravo. Sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya: Sbornik statey XIII Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Petrozavodsk, 27 maya 2024 goda. – Petrozavodsk: Mezhdunarodnyy centr nauchnogo partnerstva «Novaya Nauka», 2024. – S. 143-150.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гончарова Э.И., Силинг С.А., Брикошина И.С. Искусственный интеллект в проектном управлении // Управление проектами: карьера и бизнес: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 05 мая 2023 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. – М.: Государственный университет управления, 2023. – С. 31-35.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Goncharova E.I., Siling S.A., Brikoshina I.S. Iskusstvennyy intellekt v proektnom upravlenii // Upravlenie proektami: kar'era i biznes: materialy IV Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Moskva, 05 maya 2023 goda / Ministerstvo nauki i vysshego obrazovaniya Rossiyskoy Federacii, Gosudarstvennyy universitet upravleniya. – M.: Gosudarstvennyy universitet upravleniya, 2023. – S. 31-35.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Июпова Л.К. Управление проектами на базе искусственного интеллекта: глобальная революция // Инновации и инвестиции. – 2023. – № 11. – С. 119-122.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Iyupova L.K. Upravlenie proektami na baze iskusstvennogo intellekta: global'naya revolyuciya // Innovacii i investicii. – 2023. – № 11. – S. 119-122.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Федотова М.А. Технологии искусственного интеллекта при прогнозировании эффективности команднои работы: опыт, проблемы и перспективы практических исследовании // Научный результат. Социология и управление. – 2019. – Т. 5, № 2. – С. 93-106.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fedotova M.A. Tehnologii iskusstvennogo intellekta pri prognozirovanii effektivnosti komandnoi raboty: opyt, problemy i perspektivy prakticheskih issledovanii // Nauchnyy rezul'tat. Sociologiya i upravlenie. – 2019. – T. 5, № 2. – S. 93-106.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Васин М.М., Елистратов И.А., Кумкин А.С. Современные тенденции проектного управления // Управление проектами: карьера и бизнес: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции, Москва, 05 мая 2023 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. – М.: Государственный университет управления, 2023. – С. 21-25.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vasin M.M., Elistratov I.A., Kumkin A.S. Sovremennye tendencii proektnogo upravleniya // Upravlenie proektami: kar'era i biznes: materialy IV Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii, Moskva, 05 maya 2023 goda / Ministerstvo nauki i vysshego obrazovaniya Rossiyskoy Federacii, Gosudarstvennyy universitet upravleniya. – M.: Gosudarstvennyy universitet upravleniya, 2023. – S. 21-25.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Саидов Ш.Р. Влияние искусственного интеллекта на экономику//Актуальные вопросы современной экономики. 2023.- №3. С.636-644</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Saidov Sh.R. Vliyanie iskusstvennogo intellekta na ekonomiku//Aktual'nye voprosy sovremennoy ekonomiki. 2023.- №3. S.636-644</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
