В статье рассматривается проблема интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта (на примере больших языковых моделей) в процесс подготовки бакалавров по направлению «Программная инженерия». Актуальность работы обусловлена стремительным внедрением ИИ-инструментов уровня ChatGPT и GitHub Copilot в индустрию разработки программного обеспечения, что создаёт противоречие между требованиями работодателей к навыкам выпускников и рисками деградации их фундаментальных компетенций. Автор обоснованно увязывает технологические и педагогические аспекты этой темы, что позволяет рассматривать её в её целостности. Тема актуальна и для университетов, и для индустрии, которая всё более явно формулирует ожидания к выпускникам в части ответственного и осознанного применения ИИ-инструментов.
Автором выявлены ключевые риски использования генеративных моделей в учебном процессе: когнитивная лень, снижение алгоритмического мышления и академическое мошенничество. Предложена дифференцированная модель интеграции ИИ-инструментов в зависимости от дисциплины: полное исключение их использования на младших курсах (в первую очередь при изучении алгоритмизации) и контролируемое использование на старших курсах — при проектировании архитектуры программных систем и тестировании. Особое внимание уделено необходимости формирования у студентов метакогнитивных навыков и ответственного использования ИИ как инструмента, расширяющего, но не замещающего инженерное мышление. Особо ценным представляется аккуратная балансировка ограничений и допущений: автор не превращает дискуссию ни в безусловное принятие ИИ, ни в столь же безусловное его отторжение.
Одним из замечаний к исследованию является необходимость расширения эмпирической базы данных. Включение более широкого массива результатов внедрения предложенной модели в нескольких вузах и сопоставление с зарубежными методическими подходами могло бы повысить достоверность выводов и обеспечить устойчивость рекомендаций в различных образовательных условиях. Полезным расширением стало бы привлечение материалов мониторинга академической честности после внедрения соответствующих регламентов.
Статья «Интеграция технологий искусственного интеллекта в процесс подготовки бакалавров программной инженерии» представляет ценный вклад в современную дискуссию о трансформации инженерного образования в условиях цифровизации. Предложенная модель может быть использована при актуализации основных образовательных программ направления «Программная инженерия», при разработке локальных регламентов использования ИИ-инструментов в учебном процессе и при подготовке методических материалов для преподавателей. Результаты работы полезны как руководителям образовательных программ, так и работодателям, заинтересованным в выпускниках с устойчивыми инженерными компетенциями.
Статья рекомендуется в публикации в научном журнале.
