1. Boks Dzh., Dzhenkins G. Analiz vremennyh ryadov: prognoz i upravlenie. — M.: Mir, 1974. — 406 s.
2. Dreyper N., Smit G. Prikladnoy regressionnyy analiz. — 3-e izd. — M.: Vil'yams, 2016. — 912 s.
3. Malyhin E.M. Algoritmicheskiy treyding dlya professionalov. — SPb.: BHV-Peterburg, 2021. — 176 s.
4. Oficial'nye kursy valyut Central'nogo banka Rossiyskoy Federacii [Elektronnyy resurs]. — URL: https://cbr.ru/currency_base/dynamics/?UniDbQuery.Posted=True&UniDbQuery.so=1&UniDbQuery.mode=1&UniDbQuery.date_req1=&UniDbQuery.date_req2=&UniDbQuery.VAL_NM_RQ=R01375&UniDbQuery.From=01.02.2026&UniDbQuery.To=30.04.2026 (data obrascheniya: 01.05.2026).
5. Harrison M. Mashinnoe obuchenie: karmannyy spravochnik. Kratkoe rukovodstvo po metodam strukturirovannogo mashinnogo obucheniya na Python. — SPb.: Dialektika, 2020. — 320 s.
6. Hesti T., Tibshirani R., Fridman Dzh. Elementy statisticheskogo obucheniya. — M.: DMK Press, 2020. — 764 s.



