В статье анализируются бизнес-процессы прогнозирования на предприятиях энергосбытового сектора в условиях волатильности оптового рынка электроэнергии и мощности (ОРЭМ). Автор обосновывает, что традиционные подходы, сфокусированные преимущественно на технических алгоритмах, недостаточны для обеспечения финансовой устойчивости компаний, поскольку ошибки в заявках ведут к штрафам и убыткам. В работе рассмотрены теоретические основы процессного подхода к управлению и выделены шесть ключевых особенностей энергосбытовой деятельности как объекта прогнозирования. Предложены оригинальная классификация бизнес-процессов прогнозирования по пяти критериям и семиэтапная структурная модель процесса с замкнутым циклом обратной связи. Определены шесть направлений совершенствования прогнозной деятельности в условиях цифровизации отрасли, включая внедрение машинного обучения и интеграцию внешних данных.
Сильные стороны статьи
Работа отличается комплексным подходом к описанию процессов прогнозирования в энергосбытовом секторе. Автор корректно сочетает теоретические положения процессного подхода с отраслевой спецификой и опирается на практические аспекты функционирования предприятий на ОРЭМ, что повышает прикладную ценность исследования.
Перспективы исследования
Перспективным направлением дальнейших исследований представляется эмпирическая апробация предложенной структурной модели на материале конкретных энергосбытовых компаний, а также детализация инструментов машинного обучения и интеграции внешних данных в каждой из выделенных стадий бизнес-процесса прогнозирования.
Заключение
Статья представляет собой содержательное теоретическое исследование бизнес-процессов прогнозирования в энергосбытовом секторе с конкретными методическими предложениями. Работа отличается логичностью изложения, обоснованностью выводов и опорой на актуальные представления об отрасли. Рекомендуется к публикации в журнале.
