сотрудник
Россия
сотрудник
докторант
Москва, Россия
В статье рассматриваются проблемы повышения эффективности научно-исследовательской и инновационной деятельности в условиях перехода к модели университета полного инновационного цикла. На основе анализа стратегических документов МГТУ им. Н.Э. Баумана обосновывается необходимость создания научно-образовательной платформы «Королев ИИ» как интегратора междисциплинарных исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Раскрывается роль больших языковых моделей в реализации ключевых функций платформы: интеллектуальной поддержки исследовательских процессов, автоматизации обработки научной информации, ускорения трансфера технологий и формирования инновационной экосистемы. Предложена архитектурная модель интеграции больших языковых моделей в структуру платформы, обеспечивающая бесшовное взаимодействие исследователей, разработчиков, индустриальных партнеров и обучающихся. Показан вклад предлагаемой модели в достижение целевых показателей программы развития, включая рост увеличение доли научно-педагогических работников с 20% до 75%, вовлеченных в исследования и объема НИОКР с 5,9 до 30 млрд руб. к 2030 году и выручки компаний «Бауманского Братства» с 5 до 50 млрд руб. к 2030 году.
цифровая трансформация, большие языковые модели, искусственный интеллект, платформа «Королев ИИ», МГТУ им. Н.Э. Баумана, Университет 4.0
1. Программа развития Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» на 2025–2036 годы [Электронный ресурс] 2025 URL: https://bmstu.ru/sveden/priority-2030 (дата обращения: 05.04.2026). – Текст: электронный.
2. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI» // Science and technology research - 2026: сборник статей Международной научно-практической конференции (5 февраля 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 34-41. DOIhttps://doi.org/10.46916/09022026-1-978-5-00276-001-5
3. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Искусственный интеллект и большие языковые модели как сквозная технология реализации стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана // New science award 2026 : сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (30 марта 2026 г.). — Петрозаводск : МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — C. 51-60. DOIhttps://doi.org/10.46916/01042026-3-978-5-00276-044-2
4. Литвинова Е.Е., Витер Д.А., Чесалов А.Ю. Цифровая платформа «Путь Инженера» как системообразующий элемент стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана: аспект применения больших языковых моделей // Достижения в образовательной деятельности - 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (16 марта 2026 г.). - Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. - С. 53-62. DOIhttps://doi.org/10.46916/18032026-1-978-5-00276-032-9
5. Чесалов А.Ю. Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания для малых и средних промышленных предприятий // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2025. Т. 27. № 5. С. 56–70. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202505-07
6. Чесалов А.Ю. Применение больших языковых моделей в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания промышленного оборудования // «Society, science, practice»: материалы XI Международной научно-практической конференции (15 декабря 2025г., г. Москва). М.: АНО ДПО «Университет ИТБО», КРСУ им. первого Президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина, 2025. - С. 84-92. DOI:https://doi.org/10.26118/y2517-2117-6897-r
7. Водясов П. В. Количественный рост публикационной активности российских ученых-экономистов // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. №12-1.
8. Чесалов А.Ю. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности // Автоматизация в промышленности. – 2025. - №10. – С. 33 – 39.
9. Чесалов А.Ю. Актуальные вопросы этики применения искусственного интеллекта в промышленности // «Научный поиск: фундаментальные и прикладные аспекты»: сборник статей III Международной научно-практической конференции (29 января 2026 г., г. Петрозаводск). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 11-17. DOIhttps://doi.org/10.46916/02022026-6-978-5-00215-995-6
