сотрудник
студент
Россия
студент
В статье рассматриваются теоретико-методологические подходы к оценке эффективности инвестиционных проектов в условиях стохастической неопределенности, характерной для инновационной деятельности. Обоснована необходимость интеграции методов количественного и качественного анализа рисков в профессиональную деятельность менеджеров инновационных проектов. На основе системного подхода предложен комплексный алгоритм оценки, сочетающий анализ чувствительности, сценарное прогнозирование и имитационное моделирование методом Монте-Карло. Выявлены ключевые особенности применения дисконтированных критериев (NPV, IRR, DPP) в условиях турбулентной внешней среды. Результаты исследования могут быть использованы при формировании системы риск-менеджмента в высокотехнологичных компаниях.
инвестиционный проект, риск, неопределенность, инновационный проект, управление проектами, NPV, анализ чувствительности, имитационное моделирование, профессиональная деятельность
1. Бланк, И. А. Управление инвестиционными рисками : учеб. пособие / И. А. Бланк. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Омега-Л, 2019. – 448 с.
2. Брейли, Р. Принципы корпоративных финансов / Р. Брейли, С. Майерс ; пер. с англ. – М. : Олимп-Бизнес, 2020. – 1008 с.
3. Ковалев, В. В. Инвестиции : учебник для бакалавров / В. В. Ковалев, В. В. Иванов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Проспект, 2021. – 592 с.
4. Шарп, У. Ф. Инвестиции / У. Ф. Шарп, Г. Дж. Александер, Дж. В. Бэйли; пер. с англ. – М. : ИНФРА-М, 2018. – 1028 с.
5. Руководство к Своду знаний по управлению проектами (Руководство PMBOK). – 7-е изд. – Project Management Institute, 2021.
6. Ильин, А. Ф. Управление инновационными проектами : учебник / А. Ф. Ильин. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2020. – 367 с.
7. Теплова, Т. В. Реальные опционы в управлении инвестиционными проектами / Т. В. Теплова // Финансы и кредит. – 2020. – № 12 (792). – С. 2–15.
