1. Wil van der Aalst, W. M. P. Рrocess Mining: Data Science in Action / W. M. P. van der Aalst. — 2nd ed. — Heidelberg : Springer, 2016. — 467 p. — ISBN 978-3-662-49850-7.
2. Барсегян А. А. Анализ данных и процессов : учебное пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод [и др.]. – 3-е изд. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2009. – 512 с. – ISBN 978-5-9775-0364-4.
3. Васильев Н. В. Введение в структурный синтез процессов автоматизации управления (Рrocess Mining) : учебное пособие / Н. В. Васильев, А. И. Яшин. — Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2021. — 86 с. — ISBN 978-5-7629-2848-9.
4. Демушкина К. М. Анализ возможностей инструментов реализации технологии Рrocess Mining / К. М. Демушкина, А. В. Кузьмин // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2023. – Т. 25, № 4. – С. 114–120. – DOI:https://doi.org/10.37313/1990-5378-2023-25-4-114-120.
5. Ермакова Т. А. Процессный подход к управлению и технология Рrocess Mining / Т. А. Ермакова // Экономика и управление производством : материалы 85-й научно-технической конференции (с международным участием), Минск, 1–13 февраля 2021 г. – Минск : БГТУ, 2021. – С. 206–208.
6. Эксперты оценили перспективы роста рынка процессной аналитики в РФ. — Известия, 04.09.2024. — URL: https://iz.ru/1753666/2024-09-04/eksperty-otcenili-perspektivy-rosta-rynka-protcessnoi-analitiki-v-rf
