УДК 339.372.5 УДК 004.852

МОДЕЛЬ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ОТ ВНЕДРЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДСИСТЕМЫ ТОВАРНЫХ ЗАМЕН В ОНЛАЙН-РИТЕЙЛЕ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ Модель количественной оценки экономического эффекта от внедрения интеллектуальной подсистемы товарных замен в онлайн-ритейле продуктов питания

Опубликовано в JOURNAL OF MONETARY ECONOMICS AND MANAGEMENT · Номер 8 · Страницы 360–366 · Рубрика: Научные статьи
DOI: https://doi.org/10.26118/2782-4586-2026-360-366 · EDN: XZXIFU
Получено: 21.08.2026 Одобрено: 31.08.2026 Опубликовано: 31.08.2026
Статья посвящена разработке аналитической модели количественной оценки экономического эффекта от внедрения интеллектуальной подсистемы автоматического подбора товарных замен в онлайн-ритейле продуктов питания (e-grocery). Актуальность темы определяется тем, что отсутствие товара в наличии на этапе сборки онлайн-заказа представляет собой одно из наиболее значимых операционных явлений, прямо влияющих на сохранность корзины и удержание клиентов. Сформулирована аналитическая зависимость дневной и годовой сохранённой выручки от прироста коэффициента принятия замен (Acceptance Rate). Введены параметры модели: среднесуточный объём предложенных замен, средняя стоимость позиции заказа, базовое и целевое значения коэффициента принятия. Проведён анализ чувствительности годового эффекта к целевому значению коэффициента принятия, установлена линейная зависимость финансового результата от прироста показателя. Предложена схема перевода оффлайн-метрик ранжирующей модели машинного обучения в управленческие показатели, пригодные для принятия инвестиционных решений. Результаты применимы для обоснования инвестиций в проекты автоматизации обработки дефицита в розничных сетях, осуществляющих сборку заказов из торговых залов магазинов.
электронная торговля продуктами питания; онлайн-ритейл; отсутствие товара в наличии; товарные замены; коэффициент принятия замен; экономический эффект; цифровизация ритейла; управление ассортиментом; оценка инвестиционных проектов
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ). Рынок e-commerce в России: итоги 2024 года. — Москва : АКИТ, 2025. — URL: https://www.akit.ru/analytic/ (дата обращения: 12.03.2026).

2. Корстен Д. Проблема наличия товара на полке: масштаб, причины и меры устранения / Д. Корстен, Т. Грюн // Международный журнал управления розничной торговлей и дистрибуцией. — 2003. — Т. 31, № 12. — С. 605–617.

3. ДеХораций Н. Неточность учётных записей запасов: эмпирический анализ / Н. ДеХораций, А. Раман // Management Science. — 2008. — Т. 54, № 4. — С. 627–641.

4. Рейхельд Ф. Ф. Эффект лояльности: скрытая движущая сила роста, прибыли и долгосрочной ценности / Ф. Ф. Рейхельд. — Москва : Вильямс, 2005. — 384 с.

5. Риччи Ф. Справочник по рекомендательным системам / Ф. Риччи, Л. Роках, Б. Шапира ; под ред. Ф. Риччи. — 3-е изд. — Нью-Йорк : Springer, 2022. — 1008 с.

6. Ярвелин К. Оценка методов поиска информации на основе накопленного прироста / К. Ярвелин, Й. Кекяляйнен // ACM Transactions on Information Systems. — 2002. — Т. 20, № 4. — С. 422–446.

7. Маннинг К. Д. Введение в информационный поиск / К. Д. Маннинг, П. Рагхаван, Г. Шютце ; пер. с англ. — Москва : Вильямс, 2011. — 528 с.

8. Хюбнер А. Выполнение заказов последней мили в многоканальной продуктовой рознице / А. Хюбнер, Г. Кун, Й. Волленбург // Международный журнал управления розничной торговлей и дистрибуцией. — 2016. — Т. 44, № 3. — С. 228–247.

9. Рейхельд Ф. Ф. Единственная цифра, необходимая для роста / Ф. Ф. Рейхельд // Harvard Business Review Россия. — 2004. — № 1. — С. 46–54.

Войти или Создать
* Забыли пароль?