УДК 343

ЮРИДИЧЕСКИЕ РИСКИ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ФИНАНСОВЫЙ СЕКТОР: ТРАНСАКЦИОННЫЕ ИЗДЕРЖКИ И ИХ РЕГУЛИРОВАНИЕ Юридические риски внедрения искусственного интеллекта в финансовый сектор: трансакционные издержки и их регулирование

Опубликовано в Журнал прикладных исследований · Номер 6, 2026 · Номер статьи: 326-331 · Рубрика: ПРАВО.ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ.
DOI: https://doi.org/10.34755/IROK.2026.88.30.044
Получено: 13.09.2026 Одобрено: 15.09.2026 Опубликовано: 15.09.2026
В статье исследуются юридические риски внедрения систем искусственного интеллекта в финансовом секторе с позиции экономического анализа права – через призму трансакционных издержек и регуляторных подходов. На основе анализа EU AI Act, регуляторных документов Великобритании (FCA), США (SEC, CFPB) и международных стандартов (OECD, BIS) выявляются ключевые источники роста издержек: требования к объяснимости алгоритмов («black box problem»), обязательства по управлению модельными рисками, процедуры оценки соответствия высокорисковых систем и режимы ответственности за дискриминационные результаты. Установлено, что жесткое регулирование (EU AI Act, Colorado AI Act) создает значительные барьеры входа для малых финтех-компаний, тогда как принципиально-ориентированные подходы (UK, Singapore) порождают регуляторную неопределенность и риск «ethics washing». Делается вывод о формировании глобального консенсуса вокруг риск-ориентированного регулирования, однако сохраняется фундаментальный компромисс между инновационной гибкостью и защитой потребителей.
искусственный интеллект, финансовый сектор, юридические риски, трансакционные издержки, регулирование AI, explainable AI, модель риск-менеджмент, EU AI Act, алгоритмическая дискриминация
Текст Список литературы
Текст (PDF)
Читать Скачать

1. AI Governance in Financial Services: Global Regulatory Approaches and Emerging Controversies / FS-ISAC, Cartier & Pollard. – Columbia SIPA, 2025. – URL: https://www.sipa.columbia.edu/sites/default/files/2025-06/For_Publication_FS-ISAC_Cartier_Pollard%20%281%29.pdf (дата обращения: 08.06.2026).

2. Artificial Intelligence in Asia's Financial Sector / OECD. – OECD Artificial Intelligence Papers, No. 50, December 2025. – URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/12/artificial-intelligence-in-asia-s-financial-sector_b8532d0b/3385bbd8-en.pdf (дата обращения: 08.06.2026).

3. Sakit, M. Sh. Regulating AI in Financial Services: Legal Frameworks and Compliance Challenges / M. Sh. Sakit. – ArXiv, 2025. – URL: http://arxiv.org/pdf/2503.14541 (дата обращения: 08.06.2026).

4. Regulatory Approaches to Artificial Intelligence in Finance / OECD. – OECD Publishing, 2024. – URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/09/regulatory-approaches-to-artificial-intelligence-in-finance_43d082c3/f1498c02-en.pdf (дата обращения: 08.06.2026).

5. Written evidence on AI in financial services / UK Parliament, Treasury Committee. – 2025. – URL: https://committees.parliament.uk/writtenevidence/140572/pdf/ (дата обращения: 08.06.2026).

6. AI and Algorithmic Trading: Legal Challenges and Regulatory Responses / Oxford University Research Archive. – 2024. – URL: https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:f905e33e-4e2d-478c-943c-717e815b7b48/files/rn583xv801 (дата обращения: 08.06.2026).

7. Обзор финансовой стабильности / Банк России. – № 1 (24). – 2024. – URL: https://cbr.ru/Collection/Collection/File/49253/FS_2024-01.pdf (дата обращения: 08.06.2026).

8. Regulation (EU) 2024/1689 (EU AI Act) / European Commission. – Official Journal of the European Union, 2024.

9. FEAT Principles: Fairness, Ethics, Accountability and Transparency / Monetary Authority of Singapore. – MAS, 2021.

Войти или Создать
* Забыли пароль?