Статья посвящена автоматизации оценки и анализа показателей качества образования при различных формах обучения. Авторы исходят из того, что наиболее затратными по времени элементами учебного процесса являются оценка и анализ его результатов, а их автоматизация позволяет сократить время обработки данных, применять визуализацию и аналитику, ускорять корректировку обучения и повышать мотивацию обучающихся. Заявленная перспектива — использование полученных данных для построения индивидуальных образовательных траекторий. Работа лежит на стыке педагогики и информационных технологий и имеет прикладную направленность.
Актуальность и новизна
Актуальность обусловлена ростом доли дистанционного обучения и потребностью в объективной, оперативной оценке его качества. Новизна работы состоит в авторской методике расчёта средней интегральной оценки и комплексной интегральной оценки по совокупности критериев, а также в реализующем её программном обеспечении, прошедшем государственную регистрацию как программа для ЭВМ. Практическая значимость подкреплена приводимыми результатами: авторы сообщают о сокращении скорости обработки в четыре раза, повышении точности в 1,8 раза и уменьшении времени внесения изменений в учебный процесс на 63 процента.
Содержание и структура
Изложение построено вокруг этапов проектирования системы в соответствии с ГОСТ 34.602-2020 на техническое задание. Последовательно раскрываются общие сведения, цели создания системы, характеристика объекта автоматизации, требования к системе, а также разработка и тестирование. Подробно описан состав подсистем: загрузки приложения, подготовки входных данных, расчёта критериев и подготовки отчётов по интегральным оценкам. Определён набор критериев — средний оценочный балл, среднее время прохождения задания, удовлетворённость, посещаемость, средний балл проверки остаточных знаний через шесть и двенадцать месяцев — и виды работ студентов. Приводится сопоставление очного, дистанционного и интерактивного режимов с числовыми показателями прироста в пользу интерактивного обучения.
Выводы и рекомендации
Заключение резюмирует назначение программы и подтверждает намерение использовать интегральные оценки для построения индивидуальных траекторий. Работа носит завершённый прикладной характер и подкреплена зарегистрированным программным продуктом. Вместе с тем к тексту есть замечания: раздел «Этап 5. Разработка и тестирование системы» продублирован, что требует редакторской правки; методика формирования интегральных оценок и происхождение числовых результатов раскрыты недостаточно, желательно пояснить формулы и условия эксперимента. Полезным было бы также описание выборки и базы апробации. Указанные замечания устранимы и не снижают общей ценности работы, которая может быть рекомендована к публикации после доработки.
Статья рекомендуется к печати в научном журнале.
