сотрудник
студент
Трансформация аналитических процессов компаний дистрибуторов в data-driven модель требует системной оценки готовности организации к изменениям. Цель работы — предложить модель оценки и развития аналитической зрелости дистрибьюторских компаний для эффективного управления цифровой трансформацией. Методология исследования основана на адаптации модели зрелости TDWI (The Data Warehousing Institute) к специфике B2B-дистрибуции и включает разработку методики экспресс-диагностики по четырём ключевым измерениям: данные и системы, аналитические процессы, компетенции персонала, организационная культура. В результате предложен поэтапный проектный подход к повышению аналитической зрелости, включающий дорожную карту с приоритетными инициативами, требованиями к технологиям и компетенциям на каждом уровне. Особое внимание уделено российской специфике — выбору отечественного программного обеспечения в условиях импортозамещения и развитию кадрового потенциала как критическому фактору успеха.
модель зрелости, бизнес-аналитика, дистрибуция, цифровая трансформация, проектный подход, дорожная карта
1. Байджанова Г.Н., Гараджаева Д.Я. Бизнес-аналитика: современные подходы и инструменты для принятия управленческих решений // Наука и мировоззрение. – 2025. – № 45. – С. 250-256.
2. Васильев Р.А., Кабиров Б.Р. Методика экспресс-оценки зрелости системы управления бизнес-процессами компании // МНИЖ. – 2020. – №9-1 (99). – С. 205-209.
3. Гаврилов Л.П. Цифровой бизнес: учебник и практикум для вузов / Л. П. Гаврилов. – 6-е изд. – Москва: Издательство Юрайт, 2026. – 311 с. – ISBN 978-5-534-17869-2.
4. Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления / Т. А. Гилева // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. – 2019. – № 1(27). – С. 38-52. – DOIhttps://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52.
5. Горелов Н.А. Цифровая экономика и информационное общество: учебник для вузов / Н. А. Горелов, О. Н. Кораблева. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 328 с. – ISBN 978-5-534-18432-7.
6. Долганова О.И. Моделирование бизнес-процессов: учебник и практикум для вузов / О. И. Долганова, Е. В. Виноградова, А. М. Лобанова. – 3-е изд. – Москва: Издательство Юрайт, 2025. – 245 с. – ISBN 978-5-534-17914-9.
7. Кейс «Толедо». Как поднять оборачиваемость на 40%. URL: https://fnow.ru/case-studies/gktoledo (дата обращения: 15.01.2026).
8. Митрович С. Специфика интеграции технологий бизнес-интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа / С. Митрович // Бизнес-информатика. – 2017. – № 4(42). – С. 40-46. – DOIhttps://doi.org/10.17323/1998-0663.2017.4.40.46.
9. Российский рынок BI: оценки и тренды. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/BI (дата обращения: 15.01.2026).
10. Чернова Е. С. Модели оценки аналитической зрелости компании // Вестник магистратуры. – 2023. – №1-2 (136). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-otsenki-analiticheskoy-zrelosti-kompanii (дата обращения: 13.01.2026).
11. Чернышева Ю. Г. Бизнес-анализ - новые возможности аналитики для управления // Учет и статистика. – 2022. – №1 (65). – С. 69-76.
12. CMMI Institute. Data Management Maturity (DMM) Model. Version 1.0. August 2014.
13. TDWI Big Data Maturity Model Guide / Halper F., Krishnan K. – TDWI Research, 2013. URL: https://tdwi.org/whitepapers/2013/10/tdwi-big-data-maturity-model-guide.aspx (дата обращения: 13.01.2026).
