сотрудник
Россия
сотрудник
докторант
Москва, Россия
УДК 001.51 Методы построения системы
УДК 009 Гуманитарные науки в целом
УДК 338.984 Производственные планы. Экономическое планирование
В статье рассматриваются проблемы повышения эффективности административно-управленческой и экономической деятельности в условиях цифровой трансформации высшего образования и перехода к модели Университета 4.0. На основе анализа стратегических документов МГТУ им. Н.Э. Баумана обосновывается необходимость применения больших языковых моделей (LLM) для автоматизации рутинных административных процессов, оптимизации документооборота, интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений и повышения качества сервисов. Предложена архитектурная модель интеграции LLM в систему управления университетом, включающая сервисы обработки документов, интеллектуального ассистента сотрудника, аналитической поддержки и взаимодействия с внешними системами. Показан вклад предлагаемой модели в достижение целевых показателей программы развития университета, включая повышение уровня цифровой зрелости, сокращение доли административно-управленческого персонала и рост удовлетворенности сотрудников.
большие языковые модели, искусственный интеллект, автоматизация управления, цифровая трансформация, Университет 4.0, МГТУ им. Н.Э. Баумана
1. Программа развития Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)» на 2025–2036 годы [Электронный ресурс] 2025 URL: https://bmstu.ru/sveden/priority-2030 (дата обращения: 05.04.2026). – Текст: электронный.
2. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Интеграция больших языковых моделей в образовательную экосистему МГТУ им. Н.Э. Баумана: кейс платформы «Korolev AI» // Science and technology research - 2026: сборник статей Международной научно-практической конференции (5 февраля 2026 г.). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 34-41. DOIhttps://doi.org/10.46916/09022026-1-978-5-00276-001-5
3. Литвинова Е.Е., Французов М.С., Чесалов А.Ю. Искусственный интеллект и большие языковые модели как сквозная технология реализации стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана // New science award 2026 : сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (30 марта 2026 г.). — Петрозаводск : МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — C. 51-60. DOIhttps://doi.org/10.46916/01042026-3-978-5-00276-044-2
4. Литвинова Е.Е., Витер Д.А., Чесалов А.Ю. Цифровая платформа «Путь Инженера» как системообразующий элемент стратегии развития МГТУ им. Н.Э. Баумана: аспект применения больших языковых моделей // Достижения в образовательной деятельности - 2026: сборник статей Международного научно-исследовательского конкурса (16 марта 2026 г.). - Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. - С. 53-62. DOIhttps://doi.org/10.46916/18032026-1-978-5-00276-032-9
5. Чесалов А.Ю. Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания // Открытое образование. 2025; 29(3): 11-21. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2025-3-11-21
6. Чесалов А.Ю. Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания для малых и средних промышленных предприятий // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. - 2025. Т. 27. № 5. С. 56–70. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998554-202505-07
7. Чесалов А.Ю. Применение больших языковых моделей в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания промышленного оборудования // «Society, science, practice»: материалы XI Международной научно-практической конференции (15 декабря 2025г., г. Москва). М.: АНО ДПО «Университет ИТБО», КРСУ им. первого Президента Российской Федерации Б.Н. Ельцина, 2025. - С. 84-92. DOI:https://doi.org/10.26118/y2517-2117-6897-r
8. Чесалов А.Ю. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности // Автоматизация в промышленности. – 2025. - №10. – С. 33 – 39.
9. Чесалов А.Ю. Актуальные вопросы этики применения искусственного интеллекта в промышленности // «Научный поиск: фундаментальные и прикладные аспекты»: сборник статей III Международной научно-практической конференции (29 января 2026 г., г. Петрозаводск). — Петрозаводск: МЦНП «НОВАЯ НАУКА», 2026. — С. 11-17. DOIhttps://doi.org/10.46916/02022026-6-978-5-00215-995-6
