сотрудник
Статья посвящена проблеме объективной оценки остаточной долговечности авиационных источников электроэнергии в условиях жестких ограничений на стоимость диагностических процедур. Обоснована недостаточность классических регламентных стратегий, опирающихся исключительно на календарную наработку и эпизодические инструментальные проверки. Авторами предложена методика, базирующаяся на непрерывной регистрации ограниченного набора физических параметров - вибрационного спектра, градиентов нагрева и пик-фактора тока - с последующей сверткой данных в предиктивные маркеры непосредственно на борту. Ключевая особенность подхода заключается в отказе от централизованной обработки сырых массивов ради минимизации инфраструктурных издержек. Приведены результаты опытной эксплуатации алгоритма на парке турбовинтовых машин, показавшие сокращение отклонения прогноза от фактического состояния до 12% и снижение простоев на 18%. Обозначены нормативные барьеры, препятствующие легитимизации динамической оценки ресурса взамен фиксированных межремонтных интервалов.
авиационный генератор, остаточный ресурс, предиктивная диагностика, вибромониторинг, деградация изоляции, обслуживание по состоянию, экономическая эффективность, цифровой двойник, летная годность, машинное обучение
1. Ревко А. С. Квазирезонансные импульсные преобразователи для систем точного электропривода постоянного тока: дис. … канд. техн. наук : 05.09.12 / Ревко Анатолий Сергеевич ; науч. рук. Ю. А. Денисов ; Чернигов. гос. технол. ун-т. – Чернигов, 2004. – 162 с.
2. Фортов В. Е., Фаворский О. Н. Основные проблемы энергетики России //Вестник Российской академии наук. – 2006. – Т. 76. – №. 5. – С. 389-398.
3. Оксак И. В. Совершенствование системы технического обслуживания и ремонта на основе внедрения предиктивной аналитики: магистерская диссертация : дис. – б. и., 2025.
4. Иванов П. Ю., Дульский Е. Ю., Худоногов А. М. Локальный перегрев изоляции асинхронных вспомогательных машин электровозов в переходных режимах работы // iPolytech Journal. – 2016. – №. 11 (118). – С. 194-200.
5. Цзяньго Ц. и др. Метод прогнозирования срока службы авиационного генератора на основе теории серого // Международная конференция по интеллектуальным вычислениям и интегрированным системам 2010. – IEEE, 2010. – С. 265-268.
