Применение экономико-статистических методов исследования является необходимым условием своевременного выявления структурных диспропорций в доходной базе региональных бюджетов и, следовательно, минимизации операционных и бюджетных рисков казначейских органов. В статье рассматривается методология совместного применения индекса структурных сдвигов В.М. Рябцева и инструментов трендового анализа для статистической оценки изменений в доходной структуре бюджета как характеристики условий функционирования казначейских органов. Обоснован выбор трёхкомпонентной группировки доходов и интерпретация результатов в терминах кассовой предсказуемости бюджетных потоков. На основе открытых данных об исполнении бюджета Ставропольского края за 2020-2024 годы по доходам выполнен расчёт кумулятивного и погодового рядов показателя. В результате расчетов выявлен структурный шок 2021-2022 года, обусловленный значительной долей межбюджетных трансфертов в общем объеме доходов регионального бюджета. В ходе статистических расчетов установлено наличие устойчивого линейного тренда, свидетельствующее о временном характере негативного структурного отклонения. По результатам исследования автором сформулированы рекомендации по применению метода в практике территориальных органов Федерального казначейства.
казначейская система; индекс Рябцева; структурные сдвиги; доходная структура бюджета; региональный бюджет; трансфертная зависимость; коэффициент вариации; Ставропольский край; кассовое планирование; доходы бюджета, исполнение бюджета
1. Бюджетная система России : учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим специальностям : для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100) / [Г. Б. Поляк и др.] ; под ред. Г. Б. Поляка. – 3-е изд. / перераб. и доп. - Москва : ЮНИТИ, 2010. – 703 с.
2. Джурбина Е. М., Таран О. Л., Лиходедова Н. С. Актуальные проблемы формирования налоговых доходов региональных и местных бюджетов // Управление экономическими системами: электроннный научный журнал. – 2017. – № 13. – С. 16-22.
3. Дубров А. М. Многомерные статистические методы : для экономистов и менеджеров : учебник для студентов экономических специальностей высших учебных заведений / А. М. Дубров, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - Москва : Финансы и статистика, 2011. – 349 с.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.
5. Зотиков Н. З. Роль налоговых доходов в формировании доходов бюджетов различных уровней / Н. З. Зотиков, А. Ф. Савдерова // Проблемы устойчивого развития экономики в условиях геополитических вызовов современности : Материалы Международной заочной научно-практической конференции, Чебоксары, 28 ноября 2016 года. – Чебоксары: Чувашский государственный университет им. И. Н. Ульянова, 2017. – С. 110-118.
6. Многомерный статистический анализ экономического развития регионов Российской Федерации : Монография / В.М. Рябцев, Е.И. Тихомирова, С.И. Чаплыгин; М-во образования Рос. Федерации. Сам. гос. экон. акад. – Самара : Изд-во Сам. гос. экон. акад., 2002. – 182 с.
7. Нестеренко Т. Г. Казначейская система как инструмент эффективного управления государственными финансами //Финансы. – 2016. - № 5. – С. 36-38.
8. Бюджетный потенциал в регионах России. Тенденции и закономерности изменения / Владыка М. В., Индутенко А. Н., Сангинова Л. Д., Северина Ю. Н. // Регион. Системы, экономика, управление. – 2013. – №2. – С. 12-20.
9. Рябцев В.М. Конкурентоспособность российских регионов: методология оценки и сравнительного анализа: Монография / В.М. Рябцев; М-во образования Рос. Федерации. Сам. гос. экон. акад. - Самара : Изд-во Сам. гос. экон. акад., 2002. – 127 с.
10. Министерство финансов Ставропольского края. Законы СК о краевом бюджете на 2020, 2021, 2022, 2023, 2024 годы // Официальный сайт Министерства финансов СК. – URL: https://mfsk.ru (дата обращения: 20.03.2025).
