Методология комплексного применения локальных технологий искусственного интеллекта, научных подходов прогнозирования и бережливого управления для принятия экономически обоснованных решений в сферах обороны и образования
Аннотация и ключевые слова
Аннотация:
В статье предложена методология реформирования системы военного образования на основе триединого подхода: локальные нейросети для индивидуализации обучения, цифровое прогнозирование потребности в специалистах и принципы бережливого управления (Lean Management) для оптимизации ресурсов. Доказано, что комплексное применение этих инструментов позволяет сократить срок обучения в Военном ВУЗе с пяти до четырёх лет без ущерба для качества подготовки. Построена экономическая модель, демонстрирующая прямую и косвенную экономию бюджетных средств. Интегрированы контраргументы педагогического сообщества и ответы на них. Методология масштабируется на иные образовательные и оборонные задачи.

Ключевые слова:
локальные нейросети, индивидуализация обучения, цифровое прогнозирование, бережливое управление, Lean Management, военное образование, производительность труда, экономическая эффективность, кадровое планирование
Список литературы

1. О федеральном бюджете на 2026 год и на плановый период 2027 и 2028 годов: Федеральный закон от 30.11.2025 № 411-ФЗ // Собрание законодательства РФ. - 2025. - № 49.

2. Бабкин А. В. Цифровая экономика: сущность, проблемы, направления развития // Экономическое возрождение России. - 2022. - № 3. - С. 15-26.

3. Вумек Дж. П., Джонс Д. Т. Бережливое производство: Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании. - М.: Альпина Паблишер, 2021. - 472 с.

4. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. - М.: Олимп-Бизнес, 2019. - 320 с.

5. Минобрнауки России. Методические рекомендации по применению технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе. - М., 2024.

6. Минцифры России. Отчёт о развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации за 2024 год. - М., 2025.

7. Росстат. Россия в цифрах : краткий статистический сборник. - М., 2025.

8. Смирнов А. И., Петров В. К. Прогнозирование кадровой потребности Вооружённых Сил: методы и модели // Военная мысль. - 2024. - № 7. - С. 68-77.

9. Доскин В. А., Лаврентьева Н. А., Мирошников М. П., Шарай В. Б. Тест дифференцированной самооценки функционального состояния // Вопросы психологии. - 1973. - № 6. - С. 141-145.

10. Приказ Министра обороны РФ от 26 января 2000 г. № 50 «Об утверждении Руководства по профессиональному психологическому отбору в Вооружённых Силах Российской Федерации».

11. Baker R. S., Inventado P. S. Educational Data Mining and Learning Analytics // Learning Analytics: From Research to Practice. - New York: Springer, 2023. - P. 61-75.

Войти или Создать
* Забыли пароль?