Статья анализирует влияние искусственного интеллекта на современное образование, его дидактический потенциал и сопутствующие риски. Авторы систематизируют функциональные возможности ИИ (автоматизация проверки, персонализация, генерация контента, аналитика обучения, инклюзия) и классифицируют риски — эпистемические, педагогические, правовые и этические. Особое внимание уделено совместимости ИИ с системно-деятельностным подходом, в рамках которого ИИ рассматривается как инструмент организации познавательной деятельности, а не замена педагога. Сформулированы практические рекомендации по определению целей использования ИИ, правилам взаимодействия, защите данных и трансформации роли преподавателя в сторону наставничества.
Сильные стороны статьи
Достоинством работы является ее сбалансированность: авторы избегают как технооптимистической апологетики, так и алармизма, обосновывая, что и полный запрет, и бесконтрольное применение ИИ одинаково неэффективны. Опора на системно-деятельностный подход придает изложению методологическую целостность и позволяет операционализировать рекомендации через задачи на проверку и сопоставление ответов ИИ. Ценен обзор актуальной отечественной и зарубежной литературы и внимание к «педагогической иллюзии», когда видимая эффективность маскирует недоразвитие навыков анализа и аргументации.
Перспективы исследования
Перспективен переход от теоретического анализа к эмпирической проверке предложенных сценариев с оценкой их влияния на долгосрочные образовательные результаты. Продуктивной была бы разработка валидных инструментов измерения «гибридного интеллекта» студентов и апробация конкретных дисциплинарных методик. Отдельного развития заслуживает нормативно-этическая рамка применения генеративных моделей в высшей школе.
Заключение
Статья представляет собой завершенное аналитическое исследование актуальной темы, обладающее теоретической и практической значимостью. Выводы обоснованы и опираются на репрезентативную источниковую базу. Работа соответствует требованиям к научным публикациям и рекомендуется к опубликованию.
Рекомендуется к публикации в журнале.
