сотрудник с 01.01.1922 по 01.01.1925
В статье анализируется влияние искусственного интеллекта (ИИ) на современное образование, включая потенциальные преимущества и возможные риски. ИИ способен значительно улучшить учебный процесс за счёт автоматизации проверки заданий, генерации учебных материалов и внедрения аналитики обучения. Однако его применение сопряжено с проблемами: распространением недостоверной информации, снижением самостоятельности учащихся и нерешённостью вопросов авторских прав. Особое внимание уделяется системно-деятельностному подходу: ИИ может выступать инструментом организации активной познавательной деятельности, но требует встроенных механизмов развития критического мышления. Сформулированы практические рекомендации по определению целей использования ИИ, правилам взаимодействия, защите данных и трансформации роли преподавателя в сторону наставничества. Делается вывод о необходимости сбалансированного подхода, позволяющего максимизировать образовательный потенциал ИИ и минимизировать сопутствующие риски.
искусственный интеллект, системно-деятельностный подход, тьюторы, чат-ассистенты, персонализация обучения, цифровая дидактика, образовательная аналитика, трансформация роли преподавателя
1. Heffernan N.T., & Heffernan, C.L. (2014). Assessing the Impact of Intelligent Tutoring Systems on Student Learning. Journal of Educational Psychology, 106(4), 1380-1398.
2. Koller, D., & Ng, A. (2016). The Future of Education: Artificial Intelligence. Stanford Online.
3. Воронина Д.К. (2024). Нейронные сети в образовании: угрозы, вызовы и перспективы. Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена, № 212, С. 126-136.
4. Гасанова Р.Р., & Романова, Е.А. (2024). Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования, 21(4), 501-515. DOI:https://doi.org/10.22363/2312-8631-2024-21-4-501-515.
5. Бермус А.Г., & Сизова, Е.В. (2024). Педагогические, лингводидактические и психологические условия использования ChatGPT в системе высшего образования: систематический обзор. Научно-методический электронный журнал «Концепт», № 11, С. 150-166. DOI:https://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11183.
6. Bettayeb A.M., Abu Talib, M., Sobhe Altayasinah, A.Z., & Dakalbab, F. (2024). Exploring the impact of ChatGPT: conversational AI in education. Frontiers in Education, 9, 1379796.
7. Wang T. (2023). Navigating Generative AI (ChatGPT) in Higher Education: Opportunities and Challenges. In C. Anutariya et al. (Eds.), Smart Learning for A Sustainable Society (pp. 215-225). Springer. DOI:https://doi.org/10.1007/978-981-99-5961-7_28.
8. Uden L., & Ching, G.S. (2024). Activity Theory-based Ecosystem for Artificial Intelligence in Education (AIED). International Journal of Research Studies in Education, 13(5).
9. Грицай Л.А. (2025). Кризис письменных заданий: необходимость изменения формата обучения студентов в эпоху искусственного интеллекта. В сб.: Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2025) (С. 155-169). М.: ФГБОУ ВО МГППУ.
