сотрудник
сотрудник
Технология тестирования является важнейшей в учебном процессе, медицине, диагностике качества выпускаемой продукции и во многих других областях. Эта технология особенно актуальна в связи с внедрением цифровых технологий и систем искусственного интеллекта. В данной статье разработана новая математическая модель организации процедуры тестирования учащихся. Для анализа методов диспетчеризации процедуры тестирования используется аппарат теории случайных процессов. Показан метод определения важного показателя организации процедуры тестирования скорости изменения числа заданий, поступивших учащемуся за заданное время. Рассчитаны характеристики данного показателя, как случайного процесса: математическое ожидание, дисперсия и корреляционная функция. Показано, что скорость изменения числа заданий для их простейшего потока является стационарным белым шумом (количество заданий в разные моменты времени не коррелировано). В этом случае обеспечивается стационарность процесса тестирования, т.е. статистические характеристики случайного процесса не меняются с течением времени. Разработанная в статье модель может применяться не только в учебном процессе, но и для диагностики качества продукции, в медицине, при тестировании программного обеспечения и других областях.
учебный процесс, случайная функция, поток тестовых заданий, проверка знаний, диагностика
1. Ганичева А.В., Ганичев А.В. Математическая модель оценки качества тестирования // Информатизация образования и науки, 2020. № 4 (48). – С. 114-123.
2. Печеный Е.А., Нуриев Н.К., Али А.А. Математическая модель эффективного администрирования многоканальной СМО в системе контроля качества учебного процесса // Фундаментальные исследования, 2016. № 10-3. – С. 532-536.
3. Хузиахметова А.Р., Нуриев Н.К., Хузиахметова Р.Н. Оценка продолжительности тестирования в зависимости от сложности теста // Современные проблемы науки и образования, 2019. № 3. С. 28.
4. Zaozerskaya L.A., Plankova V.A. Development of knowledge testing systems based on discrete optimization models // Journal of Physics: Conference Series. XIII International Scientific and Technical Conference «Applied Mechanics and Systems Dynamics», 2020. – С. 012183.
5. Ганичева А.В. Тестовые технологии в обучении: монография / А.В. Ганичева и [др.]. – Тверь Издательство Тверской ГСХА, 2011. – 130 с.
6. Ярмонов А.С., Верещагина Е.А., Фролов А.В. Тестирование программ и математическая модель поиска ошибок в программном комплексе // Промышленные АСУ и контроллеры, 2024. № 2. С. 42-44.
7. Ганичева А.В. Теория вероятностей. – СПб: Лань, 2017. – 144 с.
8. Вентцель Е.С., Л.А. Овчаров. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учеб. пособие для студ. втузов. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 448 с.
9. Головин Д.А. Математические модели и алгоритмы адаптивного тестирования на базе нейронных сетей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки, 2024. № 10. С. – 104-108.
