сотрудник
В статье проведена систематизация современных подходов к математическому моделированию экономического развития в условиях технологической динамики, институциональных трансформаций и роста неопределенности. Раскрыты теоретические основы экономико-математического моделирования и охарактеризованы этапы построения моделей. Проанализированы классические и неоклассические макроэкономические конструкции (модели Солоу-Свона, AS-AD, IS-LM, модель Гудвина), а также оптимизационные и балансовые подходы. Особое внимание уделено современным количественным инструментам – эконометрическому, имитационному и сценарному моделированию, алгоритмам машинного обучения. Выделены новые направления моделирования, связанные с учетом институционально-культурных факторов, применением нечеткой логики, рефлексивных моделей поведения и интеллектуальных цифровых систем. Обоснованы методологические трудности современного моделирования, обусловленные стохастичностью процессов, чувствительностью к параметрам и требованиями к качеству данных. Сделан вывод о необходимости развития нелинейных и адаптивных моделей, обеспечивающих высокую объяснительную и прогностическую способность в условиях структурной нестабильности экономики.
математическое моделирование, экономическое развитие, макроэкономические модели, нечеткие модели, интеллектуальные системы, цифровая экономика, прогнозирование
1. Белоусова Е. П. Исследование макроэкономической модели в целях анализа и прогноза динамики экономических показателей / Е. П. Белоусова // Регион: системы, экономика, управление. – 2025. – № 1(68). – С. 194-200.
2. Гачаев А. М. Роль и значение математики в экономике / А. М. Гачаев, А. Е. Бунтин // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 1, № 5(158). – С. 5-11. – DOIhttps://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.05.01.001.
3. Гачаев А. М. Стратегии применения математических моделей в экономической сфере / А. М. Гачаев, Р. Р. Салгириев // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 9, № 2(155). – С. 5-10.
4. Использование математических моделей в исследованиях экономические вопросы / Х. Каримзаде, Г. Тиллозода, И. Рахмонов, Ш. А. Садыкова // Вестник Педагогического университета. Естественные науки. – 2022. – № 1(13). – С. 44-51.
5. Кощеева А. К. Новые математические модели инновационного развития / А. К. Кощеева, А. В. Брындин, А. Н. Зюзин // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 22, № 12(153). – С. 14-25.
6. Макаров А. Д. Математические методы и модели в экономике / А. Д. Макаров, А. Н. Бирюков // Региональные аспекты управления, экономики и права Северо-западного федерального округа России. – 2022. – № 1(55). – С. 39-45.
7. Медведева Н. В. Детерминанты развития экономики предложения: расстановка приоритетов / Н. В. Медведева // Журнал монетарной экономики и менеджмента. – 2024. – № 7. – С. 182-186.
8. Михальченкова М. А. Методы построения экономико-математических моделей / М. А. Михальченкова // Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Информационные технологии. – 2025. – № 1(25). – С. 29-33.
9. Орифова Ш. Р. Математические модели, как инструмент исследования экономических систем / Ш. Р. Орифова // Вестник Технологического университета Таджикистана. – 2022. – № 4-1(51). – С. 132-140.
10. Супаева Г. Т. Математические методы и нечеткие модели экономического анализа / Г. Т. Супаева, А. М. Бердимуратов // М. Рыскулбеков атындагы Кыргыз экономикалык университетинин кабарлары. – 2024. – № 3(64). – С. 74-77.
11. Трофимова Т. В. Актуальные методы математического моделирования в современной экономике / Т. В. Трофимова, М. В. Курганова // Наука XXI века: актуальные направления развития. – 2024. – № 1-2. – С. 292-295.
12. Тютюников А. А. Современная концепция экономического развития: направления, модели, роль аграрного сектора / А. А. Тютюников, Т. В. Закшевская // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – 2022. – Т. 15, № 2(73). – С. 105-125.
